فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر روی سخت‌افزارهای محدود با استفاده از اوبونتو کور (Ubuntu Core)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر روی سخت‌افزارهای محدود با استفاده از اوبونتو کور (Ubuntu Core)

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته و اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های نهفته و نقش هوش مصنوعی در لبه شبکه
• 2. معماری سخت‌افزارهای محدود و میکروکنترلرهای توانمند
• 3. آشنایی با سیستم‌عامل اوبونتو کور و ویژگی‌های امنیتی آن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای سیستم‌های نهفته
• 5. اصول مدیریت بسته‌ها و اسنپ‌ها (Snaps) در اوبونتو کور
• 6. محدودیت‌های حافظه و پردازش در سخت‌افزارهای کوچک
• 7. آشنایی با کتابخانه‌های سبک یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
• 8. پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط‌های محدود
• 9. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 10. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا بر روی پردازنده‌های کم‌توان
• 11. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی پارامترها
• 12. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های هوش مصنوعی
• 13. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در سیستم‌های نهفته
• 14. پیاده‌سازی استنتاج (Inference) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 15. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در اوبونتو کور
• 16. اتصال حسگرها و عملگرها به بستر اینترنت اشیاء
• 17. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در سیستم‌های نهفته
• 18. امنیت در لبه شبکه و حفاظت از داده‌ها در اوبونتو کور
• 19. به‌روزرسانی‌های امن و از راه دور سیستم‌های نهفته
• 20. مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری در حین اجرای هوش مصنوعی
• 21. استفاده از کانتینرهای سبک در محیط‌های نهفته
• 22. مدیریت توان مصرفی در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی
• 23. طراحی معماری سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص الگو در زمان واقعی
• 25. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های پایش محیطی
• 26. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار هدف
• 27. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های ابری داخلی
• 28. ملاحظات اخلاقی و قانونی در طراحی سامانه‌های هوشمند
• 29. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند لبه شبکه
• 30. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی سیستم‌های هوشمند نهفته