فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد در Hibernate و Java Persistence API (JPA)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد در Hibernate و Java Persistence API (JPA)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و بهینه‌سازی لایه‌ی دسترسی به پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری لایه دسترسی به داده در جاوا
• 2. آشنایی با چرخه حیات موجودیت‌ها در JPA
• 3. پیکربندی بهینه Hibernate برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 4. استفاده از تنظیمات کش سطح اول در Hibernate
• 5. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح جداسازی در پایگاه داده
• 6. بهینه‌سازی نگاشت‌های یک‌به‌چند و چندبه‌چند
• 7. انتخاب استراتژی مناسب برای تولید کلید اصلی
• 8. کاهش تعداد پرس‌وجوها با استفاده از Fetch Join
• 9. مدیریت مشکل N+1 در بازیابی مجموعه‌های داده
• 10. استفاده از Batch Fetching برای افزایش سرعت خواندن
• 11. به‌کارگیری صحیح Entity Graphs برای مدیریت لود داده
• 12. کاربرد کوئری‌های JPQL برای بازیابی داده‌های هدفمند
• 13. بهینه‌سازی استفاده از Native SQL در Hibernate
• 14. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از Hibernate Filters
• 15. استفاده از پروژکشن‌ها برای بازیابی داده‌های غیرموجودیت
• 16. مدیریت حافظه در پردازش مجموعه‌های داده حجیم
• 17. پیاده‌سازی مکانیزم کش سطح دوم با Ehcache
• 18. استراتژی‌های استفاده از Query Cache در Hibernate
• 19. بهینه‌سازی عملیات درج و به‌روزرسانی گروهی
• 20. مدیریت هم‌زمانی و بهینه‌سازی قفل‌های خوش‌بینانه
• 21. استفاده از قفل‌های بدبینانه در سناریوهای حساس
• 22. بررسی عملکرد با استفاده از Hibernate Statistics
• 23. تجزیه و تحلیل کوئری‌های تولید شده توسط Hibernate
• 24. بهینه‌سازی نگاشت‌های ارث‌بری در مدل داده
• 25. استفاده از انواع داده‌های سفارشی و User Types
• 26. مدیریت جداول واسط در روابط پیچیده
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای مبتنی بر Criteria API
• 28. استفاده از Stateless Sessions برای پردازش‌های سنگین
• 29. مدیریت ارتباطات دوطرفه و جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت
• 30. پاک‌سازی و مدیریت کش برای جلوگیری از نشت حافظه
• 31. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 32. تکنیک‌های استفاده از ایندکس‌های پایگاه داده در JPA
• 33. مدیریت اتصالات به پایگاه داده با استفاده از Connection Pooling
• 34. بررسی تأثیر تنظیمات Batch Size بر عملکرد عملیات نوشتن
• 35. استفاده از نرم‌افزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌های دیتابیس
• 36. بهینه‌سازی نگاشت‌های بزرگ (Large Objects) و BLOB
• 37. استفاده از قابلیت‌های خواندن فقط‌خواندنی در تراکنش‌ها
• 38. مدیریت نسخه‌بندی موجودیت‌ها برای جلوگیری از تداخل داده‌ها
• 39. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای جداسازی لایه داده از بیزنس
• 40. تست عملکرد و ارزیابی کارایی لایه دسترسی به داده در محیط عملیاتی