فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع ارتقای مدل‌های جستجوی هوشمند با تکنیک تولید پرسش (GenQ)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ارتقای مدل‌های جستجوی هوشمند با تکنیک تولید پرسش (GenQ)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی (Semantic Search)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 2. معماری مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 3. آشنایی با فضای برداری و تشابه کسینوسی
• 4. چالش‌های کمبود داده‌های آموزشی در سامانه‌های جستجو
• 5. مفهوم و اهمیت تولید پرسش مصنوعی در بهبود مدل‌ها
• 6. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش پیکره‌های متنی
• 7. اصول طراحی پرامپت برای تولید پرسش‌های مرتبط
• 8. الگوریتم‌های تولید متن و نقش مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. فرآیند تولید پرسش از اسناد (GenQ)
• 10. ارزیابی کیفیت پرسش‌های تولید شده به صورت خودکار
• 11. تکنیک‌های فیلترینگ و پاک‌سازی داده‌های تولیدی
• 12. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های بازنمایی متن
• 13. معرفی ساختار مدل‌های Sentence Transformers
• 14. مبانی یادگیری تقابلی در آموزش مدل‌های جستجو
• 15. تابع زیان (Loss Function) در آموزش مدل‌های بازیابی
• 16. استفاده از جفت‌های پرسش و سند در فرآیند آموزش
• 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
• 18. استراتژی‌های افزایش دقت جستجو با داده‌های ترکیبی
• 19. ارزیابی مدل‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 20. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در محیط‌های عملیاتی
• 21. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی مدل‌های بازیابی
• 22. بهینه‌سازی مدل برای جستجو در متون فارسی
• 23. مدیریت حافظه و کارایی در جستجوی برداری
• 24. روش‌های خوشه‌بندی اسناد برای بهبود نتایج جستجو
• 25. ارتقای مدل‌های بازیابی با استفاده از بازخورد کاربر
• 26. تکنیک‌های تطبیق حوزه در مدل‌های جستجو
• 27. بررسی خطاهای رایج در مدل‌های جستجوی معنایی
• 28. روش‌های کاهش تورش در مدل‌های زبانی بازیابی
• 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های جستجو در ابعاد بزرگ
• 30. کاربردهای جستجوی معنایی در سامانه‌های مدیریت دانش داخلی
• 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های GenQ با موتورهای جستجوی متن‌باز
• 32. نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
• 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی کاربران
• 34. آینده مدل‌های بازیابی اطلاعات و یادگیری خودنظارتی