فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های گفتگوی هوشمند با استفاده از خدمات شناختی مایکروسافت (Azure)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های گفتگوی هوشمند با استفاده از خدمات شناختی مایکروسافت (Azure)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در خدمات شناختی مایکروسافت
• 2. آشنایی با پلتفرم ابری آژور و سرویس‌های شناختی
• 3. مدیریت منابع و ایجاد اشتراک در پورتال آژور
• 4. مفاهیم پایه در طراحی سامانه‌های گفتگوی هوشمند
• 5. معماری کلی چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 6. آشنایی با سرویس Language Understanding برای درک زبان طبیعی
• 7. تعریف اهداف و موجودیت‌ها در سرویس LUIS
• 8. آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی با داده‌های متنی
• 9. ارزیابی و تست مدل‌های زبانی در محیط توسعه
• 10. یکپارچه‌سازی سرویس‌های شناختی با محیط برنامه‌نویسی
• 11. آشنایی با Microsoft Bot Framework و ابزارهای توسعه
• 12. طراحی جریان گفتگو و سناریوهای کاربری
• 13. مدیریت وضعیت گفتگو و حافظه در چت‌بات‌ها
• 14. استفاده از سرویس QnA Maker برای پاسخگویی به سوالات متداول
• 15. ایجاد و مدیریت پایگاه دانش برای چت‌بات‌ها
• 16. آموزش مدل‌های پرسش و پاسخ با مستندات سازمانی
• 17. به‌کارگیری سرویس Speech برای تبدیل گفتار به متن
• 18. استفاده از سرویس‌های تحلیل متن برای استخراج کلمات کلیدی
• 19. تحلیل احساسات کاربران در گفتگوهای متنی
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تأیید هویت و امنیت در چت‌بات‌ها
• 21. طراحی لایه‌های امنیتی مطابق با استانداردهای داخلی
• 22. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های پیش‌فرض
• 23. بهینه‌سازی پاسخ‌های چت‌بات با استفاده از یادگیری فعال
• 24. اتصال چت‌بات به کانال‌های ارتباطی استاندارد
• 25. بررسی روش‌های استقرار چت‌بات در محیط ابری آژور
• 26. پایش و نظارت بر عملکرد چت‌بات با ابزارهای تحلیل
• 27. بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس بازخوردها
• 28. مدیریت حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های کاربران
• 29. رعایت اصول اخلاقی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 30. ارائه گزارش‌های عملکرد و تحلیل لاگ‌های گفتگو
• 31. توسعه چت‌بات‌های چندزبانه با پشتیبانی از زبان فارسی
• 32. پیاده‌سازی قابلیت‌های پیشرفته پرسش و پاسخ هوشمند
• 33. یکپارچه‌سازی چت‌بات با سرویس‌های پایگاه داده
• 34. استفاده از سرویس‌های شناختی برای تشخیص هویت کاربران
• 35. طراحی رابط کاربری گفتگو محور و کاربرپسند
• 36. اصول طراحی تعاملات انسان و رایانه در چت‌بات‌ها
• 37. عیب‌یابی و رفع اشکالات رایج در پیاده‌سازی
• 38. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر خدمات شناختی
• 39. مقیاس‌پذیری سامانه‌های گفتگوی هوشمند در محیط عملیاتی
• 40. نقشه راه توسعه آینده چت‌بات‌ها در سازمان‌ها