فلش‌کارت‌های آموزشی اصول طراحی و مدیریت پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر در بستر رایانش ابری (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و مدیریت پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر در بستر رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانشی

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش پایگاه‌داده در معماری مدرن
• 2. آشنایی با مفاهیم زیرساخت به عنوان کد در محیط‌های ابری
• 3. مدل‌های مدیریت پایگاه‌داده در سرویس‌های ابری AWS
• 4. بررسی سرویس‌های مدیریت پایگاه‌داده رابطه‌ای در AWS
• 5. معماری و ساختار سرویس Amazon RDS
• 6. انتخاب موتور پایگاه‌داده مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
• 7. طراحی مدل‌های داده منطقی و فیزیکی در محیط ابری
• 8. اصول نرمال‌سازی داده‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد
• 9. مدیریت امنیت پایگاه‌داده و کنترل دسترسی در ابر
• 10. پیاده‌سازی رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 11. پیکربندی گروه‌های امنیتی و دیواره‌های آتش پایگاه‌داده
• 12. استراتژی‌های تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی فاجعه
• 13. ایجاد و مدیریت نمونه‌های پایگاه‌داده در RDS
• 14. تنظیم پارامترهای گروه برای بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده
• 15. مدیریت اتصالات و تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 16. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 17. استفاده از Read Replicas برای توزیع بار خواندن
• 18. مفهوم Multi-AZ برای افزایش پایداری و در دسترس بودن
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پایگاه‌داده با Amazon CloudWatch
• 20. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 21. مدیریت حافظه و منابع در پایگاه‌داده‌های ابری
• 22. آشنایی با پایگاه‌داده‌های NoSQL در AWS و سرویس DynamoDB
• 23. مدل‌سازی داده در DynamoDB برای مقیاس‌پذیری بالا
• 24. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در سرویس‌های NoSQL
• 25. استفاده از ایندکس‌های ثانویه برای بهبود سرعت جستجو
• 26. مهاجرت داده‌ها از محیط‌های محلی به سرویس‌های ابری
• 27. استفاده از AWS Database Migration Service
• 28. یکپارچه‌سازی پایگاه‌داده با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 29. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پایگاه‌داده
• 30. اتوماسیون عملیات پایگاه‌داده با استفاده از اسکریپت‌نویسی
• 31. طراحی برای تحمل خطا در سامانه‌های توزیع‌شده
• 32. بررسی مفاهیم سازگاری نهایی در برابر سازگاری قوی
• 33. مدیریت چرخه‌های حیات داده و آرشیو کردن اطلاعات
• 34. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی موتورهای پایگاه‌داده
• 35. تحلیل لاگ‌ها و گزارش‌های امنیتی برای شناسایی ناهنجاری‌ها
• 36. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری زیرساخت‌های داده
• 37. اصول بازیابی داده‌ها در شرایط بحرانی
• 38. مستندسازی معماری پایگاه‌داده و مدیریت تغییرات
• 39. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های با ترافیک بالا
• 40. جمع‌بندی و استانداردهای طراحی پایگاه‌داده ایمن و پایدار