فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل کلان‌داده‌های ماهواره‌ای با پلتفرم Google Earth Engine برای پایش منابع طبیعی و محیط‌زیست

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کلان‌داده‌های ماهواره‌ای با پلتفرم Google Earth Engine برای پایش منابع طبیعی و محیط‌زیست

موضوع کلی: علوم مهندسی و فناوری‌های نوین جغرافیایی

موضوع میانی: سنجش از دور و سامانه‌های اطلاعات مکانی (GIS)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری پلتفرم گوگل ارث انجین
• 2. آشنایی با محیط کدنویسی و کنسول جاوا اسکریپت در ارث انجین
• 3. ساختار داده‌ها در ارث انجین شامل ایمیج و ایمیج کالکشن
• 4. کار با فیچرها و فیچر کالکشن‌ها برای مدیریت داده‌های برداری
• 5. فراخوانی و مدیریت تصاویر ماهواره‌ای لندست و سنتینل
• 6. عملیات ریاضی و محاسبات باندی روی تصاویر ماهواره‌ای
• 7. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس زمان و محدوده جغرافیایی
• 8. تکنیک‌های کاهش تصویر و محاسبات آماری روی سری‌های زمانی
• 9. کار با توابع شرطی و منطق برنامه‌نویسی در تحلیل‌های مکانی
• 10. تولید شاخص‌های گیاهی و پایش پوشش سبز اراضی
• 11. محاسبه شاخص‌های آبی و پایش منابع آب سطحی
• 12. ارزیابی دمای سطح زمین با استفاده از باندهای حرارتی
• 13. تکنیک‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده تصاویر ماهواره‌ای
• 14. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تفکیک کاربری اراضی
• 15. ارزیابی دقت نقشه‌های استخراج شده با ماتریس خطا
• 16. تکنیک‌های طبقه‌بندی نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
• 17. کار با مدل‌های رقومی ارتفاعی و تحلیل‌های توپوگرافی
• 18. پایش تغییرات پوشش زمین در بازه‌های زمانی بلندمدت
• 19. تجزیه و تحلیل پدیده‌های محیطی با استفاده از داده‌های راداری
• 20. استخراج ویژگی‌های خطی و پهنه‌ای از تصاویر ماهواره‌ای
• 21. تلفیق داده‌های ماهواره‌ای با لایه‌های اطلاعاتی GIS
• 22. مدیریت و اشتراک‌گذاری دارایی‌ها در فضای ابری ارث انجین
• 23. کار با توابع کاهش‌دهنده برای تحلیل‌های پهنه‌ای
• 24. محاسبه مساحت و تغییرات کاربری اراضی در مقیاس‌های کلان
• 25. مصورسازی داده‌های حجیم و ایجاد نقشه‌های تعاملی
• 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش و حذف ابرها از تصاویر ماهواره‌ای
• 27. پایش خشکسالی با استفاده از شاخص‌های هواشناسی و ماهواره‌ای
• 28. تحلیل پویایی تالاب‌ها و تغییرات سطح آب
• 29. پایش سلامت جنگل‌ها و شناسایی تغییرات پوشش درختی
• 30. استفاده از داده‌های سری زمانی برای تحلیل روند رشد محصولات کشاورزی
• 31. روش‌های نمونه‌برداری و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 32. بهینه‌سازی کدهای پردازشی برای تحلیل‌های سنگین
• 33. خروجی گرفتن و اکسپورت داده‌ها به گوگل درایو و فضای ابری
• 34. کاربرد ارث انجین در پایش تغییرات شهری و توسعه اراضی
• 35. مطالعه موردی پایش فرسایش خاک در حوضه‌های آبخیز
• 36. تحلیل توزیع مکانی آلاینده‌ها با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
• 37. تلفیق داده‌های ماهواره‌ای و زمینی برای صحت‌سنجی مدل‌ها
• 38. پروژه نهایی تحلیل پایش منابع طبیعی و محیط‌زیست ایران