فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم‌های ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم‌های ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های کلان
• 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
• 3. آشنایی با سرویس S3 برای مدیریت داده‌های حجیم
• 4. اصول طراحی دریاچه داده در محیط ابری
• 5. امنیت و مدیریت دسترسی در پلتفرم‌های ابری مطابق استانداردهای ملی
• 6. آشنایی با سرویس آتنا برای پرس‌وجوی داده‌ها
• 7. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های رابطه‌ای در ابر با استفاده از RDS
• 8. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در تحلیل داده
• 9. معرفی سرویس‌های تحلیل داده در AWS
• 10. کار با سرویس AWS Glue برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 11. اصول استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها در بستر ابری
• 12. مدیریت و نظارت بر خط‌لوله‌های داده
• 13. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در داده‌های حجیم
• 14. تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از SQL در محیط ابری
• 15. آشنایی با سرویس‌های تحلیل جریان داده‌های لحظه‌ای
• 16. ذخیره‌سازی و پردازش فایل‌های لاگ در بستر ابری
• 17. مبانی بصری‌سازی داده‌ها و گزارش‌گیری مدیریتی
• 18. معرفی ابزارهای داشبوردسازی در AWS
• 19. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های تحلیل داده
• 20. مبانی یادگیری ماشین در بسترهای ابری
• 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های تحلیلی
• 22. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 23. بررسی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده
• 24. استفاده از کاتالوگ داده برای سازماندهی اطلاعات
• 25. مدیریت طول عمر داده‌ها در فضای ذخیره‌سازی ابری
• 26. پایش و عیب‌یابی سرویس‌های تحلیل داده
• 27. استفاده از توابع بدون سرور در پردازش داده‌ها
• 28. ایمن‌سازی داده‌های حساس در فضای ابری
• 29. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در AWS
• 30. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل داده با سرویس‌های ابری
• 31. مدیریت دسترسی کاربران و گروه‌ها در محیط تحلیل ابری
• 32. اصول طراحی برای دسترس‌پذیری بالای داده‌ها
• 33. تحلیل عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده داده
• 34. استفاده از الگوریتم‌های پردازش موازی در ابر
• 35. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی در خط‌لوله‌های داده
• 36. راهکارهای پیاده‌سازی تحلیل‌های توصیفی
• 37. مبانی تحلیل پیش‌بینانه در پلتفرم‌های ابری
• 38. تکنیک‌های کاهش حجم داده‌های حجیم
• 39. به‌کارگیری استانداردهای ذخیره‌سازی برای افزایش سرعت تحلیل
• 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی به ذینفعان سازمانی
• 41. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های کلان
• 42. بررسی مطالعات موردی پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
• 43. استراتژی‌های انتقال داده‌های سازمانی به ابر
• 44. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده در بستر ابری
• 45. آینده فناوری‌های تحلیل داده و رایانش ابری در ایران