فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی استنتاج علی و تحلیل تأثیرگذاری در پژوهش‌های داده‌محور با زبان R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استنتاج علی و تحلیل تأثیرگذاری در پژوهش‌های داده‌محور با زبان R

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری پیشرفته و استنتاج علی (Causal Inference)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی استنتاج علی و تمایز آن با همبستگی آماری
• 2. مفهوم علیت در چارچوب مدل‌های احتمالی
• 3. شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده در تحلیل‌های داده‌محور
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی جهت‌دار غیرمدور DAGs
• 5. رسم و تفسیر نمودارهای علی برای تعیین روابط بین متغیرها
• 6. معیار در پشتی (Backdoor Criterion) در شناسایی اثرات علی
• 7. مفهوم مداخله و عملگر do-calculus در تحلیل داده‌ها
• 8. تفاوت مشاهده منفعلانه و آزمایش‌های کنترل‌شده تصادفی
• 9. مبانی استنتاج علی در مطالعات مشاهده‌ای
• 10. روش‌های تطبیق نمره تمایل (Propensity Score Matching)
• 11. تعدیل متغیرهای مخدوش‌کننده با استفاده از رگرسیون چندگانه
• 12. تکنیک‌های وزن‌دهی معکوس نمره تمایل (IPW)
• 13. استفاده از متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) در تحلیل علی
• 14. روش تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences) در ارزیابی سیاست‌ها
• 15. تحلیل ناپیوستگی رگرسیونی (Regression Discontinuity Design)
• 16. بررسی حساسیت نتایج به مفروضات مدل‌سازی
• 17. نحوه پیاده‌سازی مدل‌های ساختاری در محیط نرم‌افزاری R
• 18. کاربرد بسته نرم‌افزاری dagitty برای ترسیم نمودارهای علی
• 19. تحلیل تأثیرگذاری با استفاده از پکیج‌های تخصصی استنتاج علی در R
• 20. ارزیابی سوگیری انتخاب (Selection Bias) در داده‌های پژوهشی
• 21. روش‌های کاهش سوگیری در مطالعات هم‌گروهی
• 22. تخمین اثرات علی میانگین (ATE) و اثرات علی در گروه تحت درمان (ATT)
• 23. استفاده از رگرسیون با داده‌های طولی برای استنتاج علی
• 24. تحلیل میانجی‌گری (Mediation Analysis) در مدل‌های آماری
• 25. شناسایی اثرات غیرمستقیم و مستقیم در شبکه‌های علی
• 26. مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های علی
• 27. اعتبارسنجی مدل‌های علی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 28. تفسیر نتایج استنتاج علی در گزارش‌های علمی و پژوهشی
• 29. اخلاق در پژوهش‌های داده‌محور و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 30. کاربردهای استنتاج علی در مطالعات اجتماعی و اقتصادی مبتنی بر داده
• 31. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد با تحلیل‌های علی
• 32. مروری بر چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بزرگ‌مقیاس
• 33. تلفیق یادگیری ماشین و استنتاج علی برای بهبود دقت مدل‌ها
• 34. بررسی خطاهای سیستماتیک در برآورد اثرات علی
• 35. ارائه نتایج تحلیل‌های علی به ذینفعان و سیاست‌گذاران
• 36. مطالعه موردی تحلیل تأثیر برنامه‌های توسعه بر شاخص‌های عملکردی
• 37. نکات کلیدی در مستندسازی فرآیند تحلیل‌های علی
• 38. خلاصه و جمع‌بندی پیشرفته برای تحلیل‌گران داده