فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات با عبارات منظم (Regular Expressions) در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات با عبارات منظم (Regular Expressions) در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه عبارات منظم در پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش داده‌ها
• 3. ساختار کتابخانه استاندارد re در پایتون
• 4. مبانی کاراکترهای ساده و تطبیق الگو در متن
• 5. استفاده از متاکاراکترها برای جستجوی الگوهای خاص
• 6. تعریف مجموعه‌های کاراکتری و بازه‌ها
• 7. استفاده از کمیت‌سنج‌ها برای تعیین تکرار الگوها
• 8. مفهوم تطبیق حریصانه و غیرحریصانه در عبارات منظم
• 9. کاربرد کاراکترهای کنترلی و توالی‌های گریز
• 10. استفاده از توابع جستجو و یافتن در کتابخانه re
• 11. استخراج تمامی موارد منطبق با الگو در یک متن
• 12. جایگزینی و تغییر متن با استفاده از توابع جایگزینی
• 13. تقسیم‌بندی رشته‌های متنی بر اساس الگوهای پیچیده
• 14. گروه‌بندی در عبارات منظم و استخراج زیرمتن‌ها
• 15. نام‌گذاری گروه‌ها برای دسترسی خواناتر به داده‌ها
• 16. استفاده از مراجع بازگشتی در الگوهای پیچیده
• 17. مفهوم نگاه به جلو و نگاه به عقب در جستجوی متنی
• 18. استفاده از پرچم‌های کنترلی برای تغییر رفتار الگوها
• 19. بهینه‌سازی الگوها با استفاده از کامپایل کردن عبارات منظم
• 20. مدیریت خطاهای رایج در نوشتن عبارات منظم
• 21. تحلیل ساختار فایل‌های متنی ساده با پایتون
• 22. استخراج ایمیل‌ها و شماره‌های تماس از متون غیرساختاریافته
• 23. پاک‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل‌های آماری
• 24. تطبیق الگو در فایل‌های حجیم با رویکرد بهینه حافظه
• 25. کار با داده‌های تاریخ و زمان در قالب‌های متنی مختلف
• 26. استخراج اطلاعات از گزارش‌های متنی استاندارد
• 27. معتبرسازی ورودی‌های کاربر در فرم‌های وب‌سایت
• 28. استخراج داده‌های عددی از متون علمی و گزارش‌های آماری
• 29. ترکیب عبارات منظم با ساختارهای کنترلی پایتون
• 30. تجزیه فایل‌های پیکربندی و لاگ‌های سیستمی
• 31. استفاده از کتابخانه re در پروژه‌های پردازش متن
• 32. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای مبتنی بر عبارات منظم
• 33. تست و اشکال‌زدایی الگوهای پیچیده در محیط پایتون
• 34. مقایسه عملکرد عبارات منظم با سایر روش‌های جستجوی متن
• 35. مدیریت کاراکترهای یونیکد و فارسی در عبارات منظم
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در استخراج اطلاعات از جداول متنی
• 37. نحوه خواندن و پردازش داده‌ها از فایل‌های csv با رویکرد الگوها
• 38. استخراج لینک‌ها و مراجع از متون مستندات
• 39. پیاده‌سازی یک ابزار ساده برای جستجو در فایل‌های متنی
• 40. اصول اخلاقی و امنیتی در پردازش و استخراج داده‌های کاربران
• 41. پروژه عملی: تحلیل یک فایل لاگ واقعی با پایتون
• 42. ارائه خروجی‌های ساختاریافته از داده‌های استخراج شده
• 43. استفاده از عبارات منظم در کتابخانه‌های پردازش داده مانند Pandas
• 44. راهکارهای افزایش سرعت پردازش در الگوهای بسیار پیچیده
• 45. تکنیک‌های پیشگیری از حملات تزریق متن با اعتبارسنجی الگوها
• 46. بررسی محدودیت‌های عبارات منظم در پردازش زبان طبیعی
• 47. تلفیق عبارات منظم با ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم
• 48. خلاصه‌سازی و گزارش‌گیری خودکار از نتایج تحلیل داده‌ها
• 49. مرور نهایی و تمرین‌های جامع برای تسلط بر الگوهای منظم