فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فریم‌ورک LangChain و مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فریم‌ورک LangChain و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی پردازش متن و مدل‌های زبانی (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری و نحوه عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
• 3. آشنایی با کتابخانه لنگ‌چین و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 4. نصب محیط توسعه و تنظیمات اولیه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی مدل‌های زبانی
• 6. اصول مهندسی پرامپت و طراحی دستورالعمل‌های بهینه
• 7. استفاده از الگوهای پرامپت برای استانداردسازی ورودی‌ها
• 8. کار با مدل‌های زبانی در لنگ‌چین برای تولید متن
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های هوشمند
• 10. کاربرد زنجیره‌های ساده در اتصال اجزای پردازش متن
• 11. استفاده از ابزارهای داخلی برای تعامل با محیط خارجی
• 12. مفاهیم پایه بردارها و فضاهای تعبیه در پردازش متن
• 13. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 14. روش‌های بازیابی اطلاعات بر اساس شباهت معنایی
• 15. ایجاد سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر اساس اسناد شخصی
• 16. پیاده‌سازی زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای تحلیل متون پیچیده
• 17. استفاده از مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی و تحلیل احساسات
• 18. استخراج داده‌های ساختاریافته از متن‌های غیرساختاریافته
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون طولانی
• 20. آموزش مفهوم عامل‌های هوشمند و تصمیم‌گیری خودکار
• 21. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای محاسباتی
• 22. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی مدل‌های زبانی
• 23. بهینه‌سازی نرخ توکن‌ها و مدیریت هزینه‌های عملیاتی
• 24. آشنایی با مفاهیم تنظیم دقیق مدل‌ها در چارچوب‌های استاندارد
• 25. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 26. پیاده‌سازی واسط‌های کاربری متنی برای تعامل با مدل
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 28. طراحی سیستم‌های جستجوی معنایی هوشمند
• 29. استفاده از تکنیک‌های زنجیره‌سازی فکر برای حل مسائل منطقی
• 30. امنیت در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 31. تست و اشکال‌زدایی زنجیره‌ها در محیط توسعه
• 32. استقرار برنامه‌های هوشمند در محیط‌های سرور
• 33. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در زنجیره‌های لنگ‌چین
• 34. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای کاربردهای تخصصی
• 35. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید کدهای برنامه‌نویسی بهینه
• 36. ساخت سیستم‌های پشتیبان هوشمند با دانش بومی
• 37. استفاده از فریم‌ورک‌های جانبی برای افزایش دقت مدل
• 38. مدیریت محدودیت‌های ظرفیت متن در مدل‌های زبانی
• 39. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های هوشمند
• 40. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیر توسعه نرم‌افزار در ایران