فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل داده‌های مالی با پایتون: رویکرد کاربردی در بازار سرمایه و مدیریت ریسک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با پایتون: رویکرد کاربردی در بازار سرمایه و مدیریت ریسک

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی تحلیل داده‌های مالی و نقش پایتون در بازارهای سرمایه
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل‌های مالی
• 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه برای پردازش داده‌های اقتصادی
• 4. دریافت و مدیریت داده‌های قیمت‌گذاری از بازارهای مالی
• 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های سری زمانی مالی
• 6. شناسایی و مدیریت مقادیر گم‌شده و پرت در سری‌های مالی
• 7. محاسبه بازدهی دارایی‌ها و تحلیل آماری توزیع بازده‌ها
• 8. تحلیل همبستگی و کوواریانس بین نمادهای بورسی
• 9. نمودارسازی و بصری‌سازی داده‌های مالی با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 10. تجزیه و تحلیل روندها و الگوهای نموداری با پانداس
• 11. مبانی مدل‌سازی آماری در تحلیل‌های اقتصادی
• 12. تخمین پارامترهای توزیع بازدهی و آزمون فرض‌های آماری
• 13. تحلیل رگرسیون خطی در پیش‌بینی قیمت‌های آتی
• 14. سنجش حساسیت دارایی‌ها به شاخص‌های کلان اقتصادی
• 15. مفهوم ریسک و بازده در چارچوب نظریه مدرن پرتفوی
• 16. محاسبه واریانس و انحراف معیار پرتفوی در محیط پایتون
• 17. بهینه‌سازی وزنی دارایی‌ها برای کاهش ریسک سیستماتیک
• 18. استفاده از مدل‌های مارکوئیتز در مدیریت دارایی
• 19. محاسبه ارزش در معرض ریسک برای ارزیابی زیان‌های احتمالی
• 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی سناریوهای بازار
• 21. تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌های خودهمبسته
• 22. پیش‌بینی نوسانات بازار با مدل‌های جی‌آرچ
• 23. بررسی کارایی بازار و فرضیه گام تصادفی در داده‌های بورس
• 24. استخراج شاخص‌های فنی برای تحلیل روند قیمت
• 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی ساده مبتنی بر قواعد
• 26. بک‌تست یا آزمون استراتژی‌های معاملاتی بر داده‌های تاریخی
• 27. ارزیابی عملکرد سبد سهام با استفاده از نسبت شارپ
• 28. مدیریت سرمایه و تعیین حد ضرر در استراتژی‌های معاملاتی
• 29. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی و تأثیر آن بر شاخص‌های بازار
• 30. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی وضعیت روند بازار
• 31. شناسایی خوشه‌های قیمتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
• 32. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی با معیارهای خطای استاندارد
• 33. اخلاق حرفه‌ای و انطباق با مقررات بازار سرمایه ایران
• 34. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل‌های مالی به ذینفعان
• 35. بهینه‌سازی اجرای کد برای تحلیل داده‌های حجیم مالی
• 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری