فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با Apache Airflow

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی جریان‌های کاری (Workflow Orchestration)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم اصلی جریان‌های کاری در مهندسی داده
• 2. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده Apache Airflow
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Airflow
• 4. آشنایی با ساختار فایل‌های DAG در پایتون
• 5. مدیریت زمان‌بندی و پارامترهای اجرای وظایف
• 6. مفاهیم پایه در Operatorها و انواع آن‌ها
• 7. کار با BashOperator برای اجرای دستورات سیستمی
• 8. کار با PythonOperator جهت اجرای توابع پایتونی
• 9. درک مفهوم Task و وابستگی‌های بین وظایف
• 10. مدیریت چرخه‌های حیات جریان‌های کاری
• 11. استفاده از Jinja Templating در پارامترهای DAG
• 12. مدیریت متغیرها و کانفیگ‌های محیطی در Airflow
• 13. کار با Connections برای اتصال به پایگاه‌های داده
• 14. استفاده از Hooks برای برقراری ارتباط با سرویس‌های خارجی
• 15. کار با XCom برای تبادل داده بین وظایف
• 16. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازآوری وظایف
• 17. کار با Sensorها برای انتظار جهت رخدادهای خاص
• 18. پیاده‌سازی وابستگی‌های شرطی و شاخه‌بندی در جریان کار
• 19. کار با BranchPythonOperator برای مدیریت مسیرهای اجرا
• 20. مدیریت اولویت‌بندی وظایف در صف‌های اجرا
• 21. آشنایی با مفاهیم SubDAG و رویکردهای جایگزین
• 22. استفاده از TaskGroup برای سازماندهی بصری وظایف
• 23. مفاهیم پیشرفته در تنظیمات Executorها
• 24. مقایسه و انتخاب بین LocalExecutor و CeleryExecutor
• 25. پیکربندی Redis به عنوان Message Broker
• 26. مبانی مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Airflow
• 27. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح کاربری
• 28. امنیت در تبادل اطلاعات و مدیریت کلمات عبور
• 29. یکپارچه‌سازی Airflow با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 30. طراحی خط‌لوله‌های داده برای فرآیندهای ETL
• 31. استفاده از Airflow در محیط‌های ابری و توزیع‌شده
• 32. بهینه‌سازی عملکرد DAGها و کاهش گلوگاه‌ها
• 33. بررسی الگوهای طراحی جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر
• 34. تست و اعتبارسنجی کدهای DAG
• 35. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار جریان‌های کاری
• 36. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل تغییرات در پروژه‌های داده
• 37. مستندسازی جریان‌های کاری و مدیریت متادیتا
• 38. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در محیط عملیاتی
• 39. پیاده‌سازی مانیتورینگ وضعیت سلامت سیستم
• 40. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های تنظیمات
• 41. به‌کارگیری مفاهیم Clean Code در توسعه DAGها
• 42. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در محیط Airflow
• 43. ارتباط با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 44. خودکارسازی گزارش‌گیری و تحلیل‌های دوره‌ای
• 45. استفاده از TriggerRule برای کنترل دقیق اجرای وظایف
• 46. پیکربندی تقویم‌های کاری و مدیریت بازه‌های زمانی
• 47. مفاهیم پیشرفته در توسعه Operatorهای سفارشی
• 48. مدیریت حافظه و منابع سیستم در اجرای وظایف سنگین
• 49. تکنیک‌های بهینه‌سازی زمان اجرای خط‌لوله‌ها
• 50. نقش Airflow در معماری‌های داده مدرن و انبار داده