فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای هوشمند تحلیل تصویر با استفاده از خدمات ابری مایکروسافت آژور (Azure AI Vision)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند تحلیل تصویر با استفاده از خدمات ابری مایکروسافت آژور (Azure AI Vision)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های تصویری

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین در رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش تصویر در فضای ابری
• 2. معرفی سرویس Azure AI Vision و قابلیت‌های آن
• 3. نحوه ایجاد و پیکربندی منابع در پورتال آژور
• 4. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در سرویس‌های شناختی
• 5. آشنایی با کتابخانه‌های کلاینت و APIهای سرویس بینایی
• 6. تحلیل محتوای تصاویر با استفاده از Image Analysis
• 7. استخراج متن از تصاویر با فناوری OCR
• 8. تشخیص و تحلیل اشیاء موجود در تصاویر
• 9. شناسایی چهره و ویژگی‌های صورت با رعایت حریم خصوصی
• 10. دسته‌بندی خودکار تصاویر بر اساس محتوا
• 11. تولید توصیف متنی برای تصاویر با قابلیت Image Captioning
• 12. اعتبارسنجی و فیلتر کردن محتوای نامناسب در تصاویر
• 13. استفاده از تگ‌گذاری خودکار برای سازماندهی تصاویر
• 14. بهینه‌سازی تصاویر برای تحلیل در مقیاس بالا
• 15. آشنایی با سرویس Custom Vision برای آموزش مدل‌های اختصاصی
• 16. آماده‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی در Custom Vision
• 17. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر با داده‌های سفارشی
• 18. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
• 19. استقرار مدل‌های سفارشی در محیط‌های ابری
• 20. مصرف مدل‌های آموزش‌دیده از طریق رابط برنامه‌نویسی
• 21. آشنایی با سرویس Face برای شناسایی و احراز هویت
• 22. تشخیص ویژگی‌های چهره و تحلیل احساسات با سرویس Face
• 23. مدیریت گروه‌های چهره و جستجوی شباهت در دیتابیس‌های ابری
• 24. پیاده‌سازی راهکارهای نظارت هوشمند بر جریان ویدئو
• 25. تحلیل داده‌های ویدئویی با استفاده از Azure Video Indexer
• 26. استخراج کلمات کلیدی و مفاهیم از محتوای ویدئویی
• 27. مانیتورینگ و ثبت وقایع در سرویس‌های بینایی آژور
• 28. استفاده از Azure Functions برای اتوماسیون تحلیل تصاویر
• 29. یکپارچه‌سازی سرویس‌های بینایی با ذخیره‌سازهای ابری Azure Storage
• 30. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 31. پیاده‌سازی راهکارهای پردازش تصویر برای صنایع کشاورزی
• 32. کاربرد بینایی ماشین در اتوماسیون خطوط تولید صنعتی
• 33. تحلیل تصاویر در حوزه سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 34. طراحی معماری سیستم‌های بینایی ماشین مقیاس‌پذیر
• 35. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سرویس‌های ابری
• 36. نکات اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 37. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل‌های تصویری
• 38. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند تحلیل تصویر ابری