فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از Apache Airflow

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی جریان‌های کاری (Workflow Orchestration)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری خط‌لوله‌های داده و نقش ارکستراسیون
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در Apache Airflow
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Airflow
• 4. بررسی معماری اجزای اصلی Airflow و نقش Scheduler
• 5. مفهوم DAG در Airflow و ساختار فایل‌های پایتونی
• 6. کار با Operatorها و انواع وظایف در خط‌لوله‌های داده
• 7. مدیریت وابستگی‌ها و ترتیب اجرای وظایف
• 8. کاربرد حسگرها (Sensors) در نظارت بر رویدادهای داده‌ای
• 9. مدیریت زمان‌بندی و تقویم اجرای خط‌لوله‌ها
• 10. استفاده از Hookها برای اتصال به پایگاه‌های داده و سرویس‌های ابری
• 11. مدیریت متغیرها (Variables) در Airflow
• 12. کار با اتصالات (Connections) و امنیت در مدیریت داده‌ها
• 13. استفاده از XComs برای تبادل داده بین وظایف
• 14. مدیریت خطاها و استراتژی‌های تلاش مجدد (Retry Policies)
• 15. مفهوم Branching و شرطی‌سازی در جریان‌های کاری
• 16. استفاده از SubDAG و TaskGroup برای مدیریت پروژه‌های پیچیده
• 17. مبانی کنترل دسترسی و نقش‌های کاربری (RBAC)
• 18. نظارت و لاگ‌گیری از جریان‌های کاری در پنل کاربری
• 19. آشنایی با Templateها و Jinja در شخصی‌سازی وظایف
• 20. پیاده‌سازی جریان‌های کاری مبتنی بر داده (Data-driven Workflows)
• 21. اتصال Airflow به سیستم‌های پردازش کلان‌داده
• 22. مدیریت منابع و محدودیت‌های اجرایی (Pools and Slots)
• 23. بهینه‌سازی عملکرد Scheduler در مقیاس بالا
• 24. پیاده‌سازی CI/CD برای کدهای خط‌لوله داده
• 25. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌ها پیش از استقرار
• 26. استقرار Airflow در محیط‌های عملیاتی با Docker
• 27. مبانی مقیاس‌پذیری و استفاده از Executorهای مختلف
• 28. مدیریت وضعیت و نگهداری پایگاه داده متادیتای Airflow
• 29. امنیت در تبادل اطلاعات و رمزنگاری اتصالات
• 30. مدیریت هشدارها و اطلاع‌رسانی هنگام شکست وظایف
• 31. یکپارچه‌سازی Airflow با ابزارهای مانیتورینگ سیستم
• 32. استفاده از API برای مدیریت خودکار جریان‌های کاری
• 33. پیاده‌سازی معماری‌های ETL و ELT با استفاده از Airflow
• 34. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با Airflow
• 35. تکنیک‌های پیشرفته در زمان‌بندی جریان‌های کاری پیچیده
• 36. بررسی الگوهای طراحی در خط‌لوله‌های داده مدرن
• 37. مهاجرت و به‌روزرسانی زیرساخت‌های Airflow
• 38. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در جریان‌های کاری
• 39. مستندسازی استاندارد برای خط‌لوله‌های داده
• 40. مطالعه موردی: طراحی یک خط‌لوله داده جامع در مقیاس صنعتی