فلش‌کارت‌های آموزشی مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای بهره‌وری در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای بهره‌وری در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و نحوه پردازش متن
• 3. مفاهیم پایه در مهندسی دستور و نقش آن در تعامل با مدل
• 4. اصول نگارش دستورات دقیق و ساختارمند
• 5. تأثیر شفافیت و صراحت در دریافت پاسخ‌های بهینه
• 6. استفاده از راهنماها و نقش‌های تخصصی برای هدایت مدل
• 7. تکنیک‌های ارائه الگو و نمونه در دستورات
• 8. روش زنجیره افکار برای حل مسائل پیچیده منطقی
• 9. ارتقای سطح استدلال مدل با تجزیه وظایف
• 10. مدیریت حافظه و محدودیت‌های پنجره متنی
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی دستور برای کاهش توهمات مدل
• 12. استفاده از خروجی‌های ساختاریافته مانند JSON در تعاملات
• 13. روش‌های بهبود دقت در استخراج اطلاعات از متن
• 14. اصول طراحی دستور برای تحلیل داده‌های متنی
• 15. کاربرد مهندسی دستور در تولید محتوای آموزشی و پژوهشی
• 16. تکنیک‌های خلاصه‌سازی هوشمند و استخراج نکات کلیدی
• 17. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
• 18. رفع اشکال کدهای برنامه‌نویسی با دستورات بهینه
• 19. شخصی‌سازی لحن و سبک پاسخ‌دهی مدل
• 20. ارزیابی و سنجش کیفیت پاسخ‌های دریافتی
• 21. تکنیک‌های تکرار و اصلاح دستورات بر اساس بازخورد
• 22. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت و سازماندهی وظایف
• 23. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در نگارش و ویرایش متون تخصصی
• 24. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
• 25. امنیت در تعامل با مدل‌های زبانی و جلوگیری از نشت اطلاعات
• 26. بررسی محدودیت‌های مدل و شناسایی سوگیری‌های احتمالی
• 27. ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی با گردش‌کارهای اداری
• 28. خودکارسازی فرایندهای تکراری با استفاده از دستورات زنجیره‌ای
• 29. طراحی دستورات برای تحلیل‌های آماری و گزارش‌گیری
• 30. استفاده از هوش مصنوعی در پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات متداول
• 31. تکنیک‌های تطبیق دستورات برای زبان فارسی
• 32. مدیریت چندزبانه و ترجمه تخصصی با مدل‌های زبانی
• 33. ایجاد کتابخانه‌ای از دستورات استاندارد برای کاربردهای سازمانی
• 34. ارتقای بهره‌وری در یادگیری علوم جدید با کمک مدل‌های زبانی
• 35. روش‌های ترکیب چندین مدل برای دستیابی به نتایج دقیق‌تر
• 36. آینده مهندسی دستور و تحول مدل‌های زبانی هوشمند