فلش‌کارت‌های آموزشی اصول امنیت، انطباق قانونی و حاکمیت هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول امنیت، انطباق قانونی و حاکمیت هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ملی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت ریسک و حاکمیت داده در سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم حاکمیت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 2. الگوی حاکمیت داده مبتنی بر الزامات قانونی جمهوری اسلامی ایران
• 3. نقش مدیریت ریسک در چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی
• 4. ارزیابی مخاطرات امنیتی در مدل‌های یادگیری ماشین
• 5. مدل‌های تهدید و آسیب‌پذیری در سامانه‌های هوشمند
• 6. امنیت در جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ورودی
• 7. حفاظت از حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 8. انطباق با استانداردهای امنیت اطلاعات در سامانه‌های دولتی
• 9. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 10. پایش و نظارت مستمر بر عملکرد مدل‌های هوشمند
• 11. حسابرسی الگوریتم‌ها و تضمین دقت و عدالت در خروجی‌ها
• 12. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار در توسعه هوش مصنوعی
• 13. مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های یادگیری ماشین
• 14. مدیریت نشت داده‌ها در محیط‌های ابری و محلی
• 15. چارچوب‌های قانونی حاکم بر هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران
• 16. انطباق با مقررات بانک مرکزی و نهادهای مالی در استفاده از هوش مصنوعی
• 17. مسئولیت‌پذیری و اخلاق حرفه‌ای در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 18. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. تاب‌آوری زیرساخت‌های هوشمند در برابر اختلالات سایبری
• 20. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوشمند
• 21. حفاظت از مالکیت فکری در الگوریتم‌ها و داده‌های آموزشی
• 22. مدیریت حوادث امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 23. تدوین سیاست‌های کلان حاکمیت داده در سازمان‌های ملی
• 24. استانداردهای مستندسازی برای انطباق قانونی
• 25. ارزیابی تأثیرات اجتماعی و فرهنگی سیستم‌های هوشمند
• 26. امنیت در تعامل میان سیستم‌های هوش مصنوعی و کاربر
• 27. مدیریت داده‌های حساس و طبقه‌بندی‌شده در محیط‌های ابری
• 28. رویکردهای پدافند غیرعامل در حراست از سامانه‌های هوشمند
• 29. نقش نظارت انسانی در تصمیم‌گیری‌های خودکار
• 30. پایداری و قابلیت اطمینان مدل‌های هوشمند در شرایط بحرانی
• 31. راهکارهای پیشگیری از سوگیری‌های مخرب در هوش مصنوعی
• 32. مدیریت ریسک‌های ناشی از وابستگی به تامین‌کنندگان خارجی
• 33. استقرار ساختار حاکمیتی هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی
• 34. گزارش‌دهی و شفافیت در حاکمیت داده‌های ملی
• 35. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیت برای تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
• 36. ممیزی و ارزیابی انطباق دوره‌ای سیستم‌های هوشمند
• 37. چشم‌انداز آینده حاکمیت هوش مصنوعی در چارچوب اسناد بالادستی