فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته در زبان برنامه‌نویسی Go

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته در زبان برنامه‌نویسی Go

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت سرور و تحلیل داده‌ها با زبان Go

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی Go و محیط توسعه
• 2. ساختار داده‌ها و انواع پایه در Go
• 3. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در پردازش داده‌ها
• 4. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای ساختاریافته در وب و سیستم‌ها
• 5. اصول کار با رشته‌ها و پردازش متن در Go
• 6. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی و متغیرهای ورودی
• 7. کار با بسته‌های استاندارد برای مدیریت ورودی و خروجی
• 8. مفهوم پارسینگ داده‌های جدولی و مدل‌سازی آن
• 9. استفاده از کتابخانه استاندارد برای تحلیل فایل‌های CSV
• 10. پیاده‌سازی توابع خواندن و پیمایش سطری داده‌ها
• 11. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های ورودی مطابق استانداردهای فنی
• 12. مدیریت خطاها و استثنائات در هنگام پردازش داده‌ها
• 13. طراحی ساختارهای داده (Structs) برای نگاشت جداول
• 14. کار با رابط‌ها (Interfaces) برای انعطاف‌پذیری در پارسینگ
• 15. تحلیل داده‌های جدولی با فرمت‌های خاص و محدودکننده‌ها
• 16. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش جداول بزرگ
• 17. پردازش داده‌های سلسله‌مراتبی و تبدیل به جداول
• 18. استفاده از هم‌روندی (Concurrency) در Go برای تحلیل موازی داده‌ها
• 19. مدیریت کانال‌ها در پردازش دسته‌ای داده‌ها
• 20. آشنایی با فرمت JSON و تبدیل آن به ساختارهای جدولی
• 21. کار با کتابخانه‌های شخص ثالث استاندارد برای پارسینگ پیشرفته
• 22. تکنیک‌های فیلتر کردن و جستجو در داده‌های پردازش‌شده
• 23. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌های استخراج شده
• 24. ذخیره‌سازی نتایج پردازش در فایل‌های خروجی استاندارد
• 25. مبانی اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با Go
• 26. اجرای پرس‌وجوهای SQL برای درج داده‌های پردازش شده
• 27. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده در محیط Go
• 28. امنیت در پردازش داده‌ها و جلوگیری از تزریق کد
• 29. مقابله با آسیب‌پذیری‌های رایج در پارسینگ فایل‌های ورودی
• 30. تست‌نویسی و ارزیابی صحت عملکرد پارسرها
• 31. استفاده از ابزارهای بنچ‌مارک برای سنجش کارایی کد
• 32. مستندسازی توابع و کدهای تولید شده
• 33. طراحی معماری یک سیستم تحلیل داده مقیاس‌پذیر
• 34. استفاده از لاگ‌نویسی برای رهگیری فرآیند پردازش
• 35. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در زبان Go
• 36. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 37. پیاده‌سازی یک پروژه نهایی: تحلیلگر داده‌های آماری
• 38. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی فنی پروژه
• 39. آشنایی با استانداردهای تبادل داده در سامانه‌های ملی
• 40. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در مهندسی نرم‌افزار با Go