فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند و تحلیل‌گرهای متنی با استفاده از خدمات Azure AI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند و تحلیل‌گرهای متنی با استفاده از خدمات Azure AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. معرفی اکوسیستم خدمات ابری مایکروسافت آژور برای هوش مصنوعی
• 3. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات اشتراک در Azure
• 4. آشنایی با سرویس زبان در آژور و قابلیت‌های کلیدی آن
• 5. پردازش متن و استخراج اطلاعات با استفاده از Azure Language Service
• 6. تحلیل احساسات و استخراج عبارات کلیدی در متون فارسی
• 7. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی
• 8. آموزش مدل‌های تحلیل متن برای کاربردهای خاص
• 9. مبانی طراحی دستیارهای هوشمند و گفتگو محور
• 10. معماری سرویس Azure AI Bot Service
• 11. پیاده‌سازی نخستین بات گفتگو محور با استفاده از Bot Framework SDK
• 12. مدیریت جریان گفتگو و طراحی سناریوهای کاربرپسند
• 13. استفاده از سرویس Language Understanding برای درک نیت کاربر
• 14. طراحی و مدیریت موجودیت‌ها در مدل‌های درک زبان
• 15. یکپارچه‌سازی سرویس‌های گفتار به متن در دستیارهای هوشمند
• 16. تبدیل متن به گفتار برای بهبود تعامل با کاربر
• 17. به‌کارگیری سرویس QnA Maker برای پاسخگویی هوشمند به پرسش‌های متداول
• 18. پیکربندی پایگاه دانش و مدیریت سوالات و پاسخ‌ها
• 19. مدیریت حافظه و وضعیت گفتگو در دستیارهای هوشمند
• 20. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در دستیارهای هوشمند
• 21. استفاده از Azure Cognitive Search برای جستجوی هوشمند در اسناد
• 22. فراخوانی سرویس‌های هوش مصنوعی از طریق API در برنامه‌های کاربردی
• 23. ایمن‌سازی دستیارهای هوشمند و مدیریت دسترسی‌ها در محیط ابری
• 24. احراز هویت و کنترل دسترسی در سرویس‌های Azure AI
• 25. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
• 26. پایش و نظارت بر دستیارهای هوشمند با استفاده از Azure Monitor
• 27. تحلیل گزارش‌های عملکرد و بهبود تجربه کاربری
• 28. استقرار دستیارهای هوشمند بر روی بستر ابری آژور
• 29. اتصال دستیار هوشمند به کانال‌های ارتباطی رسمی
• 30. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در خدمات ابری
• 32. بررسی چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 33. به‌کارگیری مدل‌های زبانی پیشرفته در تحلیل داده‌های متنی
• 34. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود دقت مدل‌ها
• 35. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 36. مدیریت خطاهای رایج در سیستم‌های گفتگو محور
• 37. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل خروجی‌های هوش مصنوعی
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
• 39. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مستندات سازمانی
• 40. آینده دستیارهای هوشمند و هوش مصنوعی مولد در چارچوب‌های سازمانی