فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع برنامه‌نویسی الگوریتمیک و بهینه‌سازی ساختار داده‌ها با زبان Scala

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی الگوریتمیک و بهینه‌سازی ساختار داده‌ها با زبان Scala

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی تابعی در مقیاس الگوریتمیک
• 2. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در ماشین مجازی جاوا برای اسکالا
• 3. ساختارهای داده تغییرناپذیر و کارایی آن‌ها در الگوریتم‌ها
• 4. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نمادگذاری O بزرگ
• 5. آرایه‌های چندبعدی و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
• 6. لیست‌های پیوندی و کاربرد آن‌ها در پردازش‌های بازگشتی
• 7. پشته و صف با استفاده از انواع داده‌های پارامتریک
• 8. مفاهیم مرتب‌سازی درونی و تحلیل پایداری الگوریتم‌ها
• 9. الگوریتم مرتب‌سازی سریع و بهینه‌سازی انتخاب محور
• 10. مرتب‌سازی ادغامی و پیاده‌سازی مبتنی بر تقسیم و حل
• 11. درخت‌های جستجوی دودویی و تعادل در ساختار داده‌ها
• 12. درخت‌های قرمز-سیاه و تضمین زمان اجرای لگاریتمی
• 13. هپ‌های دودویی و صف‌های اولویت‌دار کارآمد
• 14. درخت‌های پیشوندی برای ذخیره‌سازی و جستجوی رشته‌ها
• 15. جدول‌های هش و مدیریت برخورد با روش زنجیره‌سازی
• 16. پیاده‌سازی توابع هش سفارشی برای داده‌های پیچیده
• 17. گراف‌های جهت‌دار و نمایش آن‌ها با ماتریس مجاورت
• 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف با استفاده از جستجوی عمقی
• 19. الگوریتم‌های پیمایش گراف با استفاده از جستجوی سطحی
• 20. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزندار با الگوریتم دایکسترا
• 21. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
• 22. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل با زیرساخت‌های مشترک
• 23. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
• 24. تکنیک‌های یادداشت‌گذاری برای بهبود کارایی توابع بازگشتی
• 25. ساختارهای داده موازی و مدیریت همزمانی در اسکالا
• 26. مفهوم فیوچر و پرامیس در مدیریت الگوریتم‌های غیرهمگام
• 27. استفاده از کتابخانه‌های مجموعه‌های تغییرناپذیر اسکالا
• 28. تحلیل کارایی مجموعه‌های تنبل و ارزیابی فراخوان به نام
• 29. الگوریتم‌های جستجوی رشته و تطبیق الگو
• 30. مدیریت پشته فراخوانی در توابع بازگشتی دم‌بازگشتی
• 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه با استفاده از کلاس‌های مقدار
• 32. ساختارهای داده غیرمتمرکز برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 33. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از درخت هافمن
• 34. اصول طراحی کتابخانه‌های الگوریتمیک با تایپ‌های پیشرفته
• 35. تست‌نویسی و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها با ابزارهای استاندارد
• 36. بررسی کارایی و پروفایلینگ کد در محیط توسعه اسکالا
• 37. الگوریتم‌های هندسه محاسباتی برای پردازش داده‌های مکانی
• 38. ساختارهای داده برای مدیریت جریان‌های داده‌ای حجیم
• 39. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در مسائل کلاسیک علوم رایانه
• 40. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی کدهای بهینه و خوانا