فلش‌کارت‌های آموزشی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و رخدادهای حدی با تلفیق فیزیک جو و یادگیری ماشین علمی (SciML)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و رخدادهای حدی با تلفیق فیزیک جو و یادگیری ماشین علمی (SciML)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در خدمت پایداری محیط‌زیست

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته اقلیم و پدیده‌های جوی با استفاده از یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی فیزیک جو و معادلات حاکم بر دینامیک سیالات
• 2. آشنایی با متغیرهای اقلیمی و منابع داده‌های ماهواره‌ای
• 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین علمی و تلفیق دانش فیزیک با داده
• 4. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی اقلیمی و مدیریت نویز
• 5. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های حجیم جوی
• 6. شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور برای مدل‌سازی سامانه‌های دینامیکی
• 7. حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی به کمک هوش مصنوعی
• 8. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در پیش‌بینی روندهای دمایی
• 9. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای با یادگیری ماشین
• 10. شبیه‌سازی تعاملات اقیانوس و جو با مدل‌های یادگیری عمیق
• 11. تشخیص الگوهای ناهنجاری در داده‌های راداری و ماهواره‌ای
• 12. تلفیق مدل‌های عددی آب و هوا با یادگیری ماشین
• 13. پیش‌بینی رخدادهای حدی مانند خشکسالی و سیلاب
• 14. تحلیل آماری و احتمالی رویدادهای اقلیمی نادر
• 15. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی شبکه‌های اقلیمی
• 16. تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین
• 17. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های فیزیک‌محور برای پایداری زیست‌محیطی
• 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی در مقیاس‌های منطقه‌ای
• 19. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع آبی مبتنی بر داده‌های اقلیمی
• 20. تحلیل حساسیت پارامترهای جوی در مدل‌های هوشمند
• 21. یکپارچه‌سازی داده‌های ایستگاه‌های زمینی با مدل‌های جهانی
• 22. شناسایی الگوهای چرخشی جوی با استفاده از یادگیری بدون ناظر
• 23. مدل‌سازی تأثیر پوشش گیاهی بر تغییرات محلی اقلیم
• 24. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای بهبود دقت مدل‌های اقلیمی
• 25. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کیفیت هوا
• 26. اعتبارسنجی مدل‌های SciML با داده‌های تاریخی اقلیم ایران
• 27. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی‌های با وضوح بالا
• 28. طراحی سامانه‌های هشدار زودهنگام برای مخاطرات جوی
• 29. ارائه نتایج مدل‌سازی اقلیمی در چارچوب سیاست‌گذاری محیط‌زیست
• 30. اخلاق در داده‌کاوی اقلیمی و مسئولیت‌پذیری در بهره‌برداری علمی
• 31. چشم‌انداز توسعه فناوری‌های بومی در پایش هوشمند تغییرات اقلیمی