فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از پایگاه داده Amazon OpenSearch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از پایگاه داده Amazon OpenSearch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت استفاده از سامانه‌های پاسخگو
• 2. معماری کلی سامانه‌های بازیابی اطلاعات و تولید متن
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در Amazon OpenSearch Service
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با OpenSearch
• 5. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. تولید بردارهای ویژگی و اهمیت تعبیه‌سازی در بازیابی متن
• 7. آشنایی با مدل‌های تعبیه‌سازی متن در اکوسیستم هوش مصنوعی
• 8. ذخیره‌سازی و نمایه‌گذاری داده‌ها در OpenSearch
• 9. مفهوم بازیابی معنایی در مقابل جستجوی متنی کلاسیک
• 10. کاربرد موتورهای جستجوی برداری در افزایش دقت پاسخ‌ها
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 12. استخراج متن از اسناد و آماده‌سازی برای ورود به پایگاه داده
• 13. تقطیع متون طولانی جهت بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
• 14. مدیریت بردارهای ویژگی در فضای ابری با OpenSearch
• 15. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه داده برای تولید پاسخ
• 16. معماری فرآیند بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ نهایی
• 17. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی برای افزایش دقت سامانه‌های پاسخگو
• 18. استفاده از فیلترهای منطقی در جستجوهای برداری
• 19. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پاسخگو
• 20. تنظیم پارامترهای بازیابی برای بهینه‌سازی نتایج
• 21. ارزیابی دقت و کارایی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند
• 22. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های برداری در محیط‌های عملیاتی
• 23. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در OpenSearch
• 24. راهکارهای بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در مقیاس بالا
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 26. پیاده‌سازی توابع سفارشی برای بهبود رتبه‌بندی نتایج
• 27. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز در کنار سرویس‌های ابری
• 28. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه‌های پاسخگو
• 29. بررسی چالش‌های مرتبط با توهم مدل‌های زبانی
• 30. تکنیک‌های کاهش خطای مدل در تولید پاسخ‌های مستند
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی چندزبانه
• 32. پشتیبانی از زبان فارسی در پردازش و بازیابی متون
• 33. یکپارچه‌سازی سامانه‌های پاسخگو با ابزارهای سازمانی
• 34. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها در پایگاه داده‌های برداری
• 35. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود هوش مصنوعی
• 36. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
• 37. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ دانش‌محور
• 38. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های پاسخگوی هوشمند
• 39. چشم‌انداز آینده و توسعه سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پاسخگوی بومی