فلش‌کارت‌های آموزشی جامع تحلیل داده‌های پیچیده با رویکرد استنتاج بیزی (بر مبنای مدل‌های آماری پیشرفته)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های پیچیده با رویکرد استنتاج بیزی (بر مبنای مدل‌های آماری پیشرفته)

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته و استنتاج بیزی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی استنتاج آماری و تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
• 2. مدل‌سازی آماری به مثابه یک فرآیند علمی
• 3. توزیع‌های احتمالاتی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
• 4. آشنایی با کتابخانه‌های محاسباتی و محیط برنامه‌نویسی آماری
• 5. مفهوم مدل‌های مولد و شبیه‌سازی داده‌ها
• 6. توزیع‌های پیشین و تأثیر آن بر استنتاج
• 7. احتمال پسین و قاعده بیز در تحلیل داده‌ها
• 8. استفاده از روش‌های مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف برای تقریب توزیع‌ها
• 9. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها و تشخیص خطاهای نمونه‌گیری
• 10. مدل‌های رگرسیون خطی با رویکرد بیزی
• 11. درک مفهوم متغیرهای پیش‌گو و کنترل اثرات آن‌ها
• 12. مدل‌سازی چندمتغیره و مواجهه با هم‌خطی
• 13. تفسیر پارامترها و بازه‌های اطمینان در مدل‌های بیزی
• 14. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای طبقه‌بندی شده
• 15. استفاده از متغیرهای شاخص در مدل‌سازی بیزی
• 16. تحلیل اثرات متقابل در مدل‌های خطی
• 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و توزیع‌های غیرنرمال
• 18. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دوحالتی
• 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با توزیع پواسون و دوجمله‌ای منفی
• 20. مواجهه با داده‌های پرت و استفاده از توزیع‌های دم‌کلفت
• 21. مدل‌های چندسطحی و سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
• 22. مدل‌های اثرات تصادفی و تفاوت آن با اثرات ثابت
• 23. مدل‌سازی تغییرات درون‌گروهی و بین‌گروهی
• 24. استفاده از روش‌های انقباض برای بهبود پیش‌بینی
• 25. مدل‌های غیرخطی و توابع پایه
• 26. مدل‌سازی منحنی‌های رشد و روندهای زمانی
• 27. تحلیل داده‌های مفقود با رویکرد بیزی
• 28. مدل‌های اندازه‌گیری و خطای مشاهده در متغیرها
• 29. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای انتخاب مدل
• 30. مقایسه مدل‌ها با روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
• 31. ارزیابی توان پیش‌بینی مدل‌ها در داده‌های جدید
• 32. مفاهیم علیت در مدل‌سازی آماری
• 33. نمودارهای علی و جهت‌دار برای شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده
• 34. استراتژی‌های انتخاب متغیر بر اساس ساختار علمی مدل
• 35. مدل‌های بیزی برای داده‌های غیرمتعارف و پیچیده
• 36. توسعه مدل‌های سفارشی با زبان‌های مدل‌سازی احتمالات
• 37. بهینه‌سازی محاسباتی برای مدل‌های مقیاس‌بزرگ
• 38. گزارش‌دهی علمی و بصری‌سازی نتایج استنتاج بیزی
• 39. کاربرد مدل‌سازی بیزی در پژوهش‌های کاربردی و تصمیم‌گیری سازمانی