فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و روش‌های کاربردی مدل‌سازی خطی عمومی (GLM) در تحلیل داده‌های مغزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های کاربردی مدل‌سازی خطی عمومی (GLM) در تحلیل داده‌های مغزی

موضوع کلی: علوم اعصاب شناختی و تصویربرداری عصبی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی فیزیولوژیک سیگنال BOLD و اصول تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی
• 2. آشنایی با ساختار داده‌های DICOM و تبدیل به فرمت‌های تحلیلی
• 3. پیش‌پردازش داده‌های fMRI شامل تصحیح حرکت و هم‌ترازی زمانی
• 4. تکنیک‌های تصحیح ناهمگنی میدان مغناطیسی و حذف مصنوعات حرکتی
• 5. تطبیق فضایی و نرمال‌سازی داده‌ها به اطلس استاندارد مغزی
• 6. مبانی ریاضی مدل‌سازی خطی عمومی در تحلیل سیگنال‌های مغزی
• 7. تعریف ماتریس طراحی در آزمایش‌های بلوکی و رویداد-محور
• 8. مفهوم متغیرهای مزاحم و مدل‌سازی اثرات غیرمستقیم در GLM
• 9. کانولوشن تابع پاسخ همودینامیک با توابع محرک
• 10. تخمین پارامترهای مدل با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی
• 11. تحلیل آماری تضادها و مقایسه‌های درون‌گروهی
• 12. استفاده از تضادهای خطی برای استخراج نقشه‌های فعالیت مغزی
• 13. مفاهیم آماری در استنتاج گروهی و مدل‌های اثرات تصادفی
• 14. تحلیل داده‌های چندجلسه‌ای و ترکیب آماری در سطح فردی
• 15. مدیریت خطاهای مقایسه چندگانه و روش‌های اصلاح سطح آستانه
• 16. روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی برای تحلیل پراکندگی فعالیت مغزی
• 17. تکنیک‌های مدل‌سازی نویز و پیش‌سفیدسازی در سری‌های زمانی
• 18. بررسی مفروضات مدل خطی در داده‌های fMRI و روش‌های بررسی باقی‌مانده‌ها
• 19. تحلیل همبستگی عملکردی و ارتباط آن با مدل‌سازی GLM
• 20. استفاده از تحلیل مؤلفه‌های مستقل برای جداسازی سیگنال از نویز
• 21. مبانی تحلیل داده‌های مغزی در مطالعات بالینی با رعایت پروتکل‌های اخلاقی
• 22. نرم‌افزارهای استاندارد تحلیل داده‌های تصویربرداری عصبی
• 23. گزارش‌نویسی علمی و تفسیر نتایج آماری مدل‌های خطی
• 24. اعتبارسنجی مدل‌های آماری و روش‌های بررسی پایایی نتایج
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش توان آماری آزمایش‌ها
• 26. چالش‌های تحلیل داده‌های مغزی در جمعیت‌های خاص و سالمندان
• 27. اصول گزارش‌دهی داده‌های تصویربرداری مطابق استانداردهای بین‌المللی
• 28. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های عصبی
• 29. ترکیب داده‌های fMRI با سایر روش‌های تصویربرداری ساختاری
• 30. چشم‌انداز تحلیل‌های پیشرفته در مطالعات علوم اعصاب شناختی