فلشکارتهای آموزشی آموزش جامع تحلیل الگوریتمها و طراحی ساختارهای داده بهینه با پایتون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل الگوریتمها و طراحی ساختارهای داده بهینه با پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختارهای داده در زبان برنامهنویسی پایتون
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامهنویسی شیءگرا در پایتون
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 3. آرایهها و مدیریت حافظه در پایتون
- 4. ساختار داده لیستهای پیوندی یکطرفه
- 5. پیادهسازی لیستهای پیوندی دوطرفه
- 6. مفهوم پشته و کاربرد آن در بازگشت
- 7. پیادهسازی صف با استفاده از لیستها
- 8. تحلیل عملکرد صفهای حلقوی
- 9. مجموعهها و جداول هش در پایتون
- 10. برخورد در جداول هش و روشهای حل آن
- 11. درختهای دودویی جستجو
- 12. پیمایش درختهای دودویی به روشهای پیشترا، میانترا و پسترا
- 13. الگوریتمهای متعادلسازی درختهای AVL
- 14. ساختار داده هیپ و صف اولویتدار
- 15. درختهای قرمز-سیاه و کاربرد آنها
- 16. گرافها و روشهای نمایش ماتریس مجاورت
- 17. لیست مجاورت برای نمایش گرافهای تنک
- 18. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف
- 19. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف
- 20. مرتبسازی حبابی و تحلیل کارایی آن
- 21. مرتبسازی درجی و انتخاب
- 22. مرتبسازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
- 23. مرتبسازی ادغامی و تحلیل بازگشتی
- 24. جستجوی خطی و دودویی در آرایههای مرتب
- 25. الگوریتمهای حریصانه و کاربرد آنها
- 26. برنامهنویسی پویا و بهینهسازی مسائل
- 27. حل مسئله کولهپشتی با روش برنامهنویسی پویا
- 28. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاهترین مسیر
- 29. الگوریتم فلوید-وارشال برای تمام مسیرها
- 30. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
- 31. الگوریتم کراسکال برای گرافهای وزندار
- 32. مفاهیم جریان در شبکه و الگوریتم فورد-فالکرسون
- 33. رشتهها و الگوریتمهای تطبیق الگو
- 34. جستجوی زیررشته با الگوریتم نایو
- 35. الگوریتم جستجوی رشته کنوت-موریس-پرت
- 36. ساختار داده تری برای مدیریت کلمات
- 37. مفاهیم بازگشت و حل مسائل بازگشتی
- 38. تحلیل حافظه در توابع بازگشتی
- 39. تکنیکهای بهینهسازی کد در پایتون
- 40. مدیریت استثناها در طراحی الگوریتم
- 41. بررسی کتابخانههای استاندارد ساختار داده در پایتون
- 42. ارزیابی کارایی الگوریتمها با ماژول تایمیت
- 43. پیچیدگی فضا و بهینهسازی مصرف حافظه
- 44. ساختارهای داده غیرخطی پیشرفته
- 45. الگوریتمهای تقسیم و غلبه در مسائل هندسی
- 46. تکنیکهای جستجوی محلی و اکتشافی
- 47. مفاهیم انطباق و پایداری در مرتبسازیها
- 48. بررسی محدودیتهای محاسباتی و مسائل انپی
- 49. کاربردهای عملی الگوریتمها در سامانههای نرمافزاری
- 50. اصول کدنویسی تمیز در پیادهسازی ساختارهای داده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Python Programming
آموزش پایتون
الگوریتمها در پایتون
برنامهنویسی پیشرفته
تحلیل الگوریتم
ساختار داده در پایتون
ساختار دادهها
طراحی الگوریتم
علوم رایانه
مهندسی نرمافزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.