فلش‌کارت‌های آموزشی توسعه پیشرفته برنامه‌های تمام‌‌پشته (Full-Stack) با جاوا و ابزارهای هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه پیشرفته برنامه‌های تمام‌‌پشته (Full-Stack) با جاوا و ابزارهای هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: برنامه‌نویسی به کمک هوش مصنوعی (AI-Assisted Development)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و معماری برنامه‌های تمام‌پشته
• 2. آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی در محیط توسعه یکپارچه
• 3. نصب و پیکربندی ابزارهای دستیار کدنویسی در محیط جاوا
• 4. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه
• 5. تولید ساختار اولیه پروژه با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 6. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار با ابزارهای خودکار
• 7. طراحی معماری لایه‌بندی شده در جاوا با کمک هوش مصنوعی
• 8. استفاده از Spring Boot برای توسعه سریع زیرساخت
• 9. مدل‌سازی پایگاه داده با استفاده از هوش مصنوعی
• 10. پیاده‌سازی لایه دسترسی به داده با Spring Data JPA
• 11. تولید خودکار کدهای مربوط به موجودیت‌ها و مخازن داده
• 12. توسعه واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی RESTful
• 13. مستندسازی خودکار APIها با استفاده از هوش مصنوعی
• 14. پیاده‌سازی امنیت در برنامه‌های جاوا مطابق با استانداردهای ملی
• 15. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی در Spring Security
• 16. تولید کدهای سمت کاربر با فریم‌ورک‌های مدرن جاوا اسکریپت
• 17. هماهنگ‌سازی ارتباط بین فرانت‌اند و بک‌اند با کمک دستیار هوشمند
• 18. تست‌نویسی خودکار و آزمون واحد با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 19. تولید سناریوهای تست یکپارچگی برای سرویس‌های جاوا
• 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای زمان اجرا با تحلیل هوشمند کد
• 21. بهینه‌سازی عملکرد کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 22. بازنویسی و بهبود ساختار کد با تکنیک‌های Refactoring هوشمند
• 23. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 24. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه جاوا
• 25. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل کد ایستا با هوش مصنوعی
• 26. استقرار خودکار برنامه‌های جاوا در محیط‌های عملیاتی
• 27. استفاده از کانتینرها در توسعه و استقرار سامانه‌ها
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌گذاری هوشمند در برنامه‌های تمام‌پشته
• 29. امن‌سازی کدهای تولید شده در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج
• 30. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 31. توسعه ماژول‌های گزارش‌گیری و تحلیل داده در سامانه
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در تولید کدهای تست نفوذ برای ارزیابی امنیتی
• 33. بهبود تجربه کاربری با تحلیل‌های هوشمند
• 34. مستندسازی فنی پروژه با کمک ابزارهای تولید متن
• 35. مدیریت نسخه‌بندی و همکاری تیمی در محیط‌های هوشمند
• 36. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
• 37. رعایت حقوق مالکیت فکری و امنیت داده‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 38. توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر با معماری میکروسرویس
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در نگهداری و بروزرسانی سامانه‌های قدیمی
• 40. ارائه نهایی و استقرار پایدار سامانه تمام‌پشته