فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از Apache Pulsar و Lakehouse

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از Apache Pulsar و Lakehouse

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش جریان داده (Streaming Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. معماری پیام‌رسانی در سیستم‌های داده‌محور
• 3. آشنایی با پلتفرم Apache Pulsar و جایگاه آن در معماری داده
• 4. مدل داده‌ای و ساختار سلسله‌مراتبی در Pulsar
• 5. مفاهیم پایه در معماری Lakehouse و یکپارچگی داده‌ها
• 6. تفاوت‌های کلیدی معماری‌های سنتی با Lakehouse
• 7. نصب و راه‌اندازی کلاستر Apache Pulsar در محیط عملیاتی
• 8. مدیریت و پیکربندی Brokerها در Pulsar
• 9. سازوکار ذخیره‌سازی لایه‌بندی شده (Tiered Storage) در Pulsar
• 10. نقش Apache BookKeeper در پایداری و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 11. مفاهیم و کاربردهای پردازش جریان داده (Streaming)
• 12. تولید و مصرف داده در Pulsar (Producers & Consumers)
• 13. مدیریت Topicها و استراتژی‌های پارتیشن‌بندی
• 14. مکانیسم‌های تضمین تحویل پیام (Delivery Guarantees)
• 15. پیاده‌سازی اتصالات بین Pulsar و سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
• 16. معرفی فرمت‌های فایل در Lakehouse نظیر Parquet و Avro
• 17. یکپارچه‌سازی داده‌های جریانی با جداول Delta Lake
• 18. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی با استفاده از Tiered Storage
• 19. استراتژی‌های انتقال داده از Pulsar به Lakehouse
• 20. کاربرد Pulsar IO Connectors در انتقال داده
• 21. مدیریت طرح‌واره (Schema Registry) در داده‌های جریانی
• 22. روش‌های پایش و مانیتورینگ سلامت کلاستر Pulsar
• 23. تکنیک‌های افزایش کارایی در پردازش جریان‌های حجیم
• 24. مدیریت امنیت، احراز هویت و کنترل دسترسی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 25. پیکربندی سیاست‌های Retention و Expire در داده‌های حجیم
• 26. استفاده از Pulsar Functions برای پردازش‌های سبک در لحظه
• 27. پیاده‌سازی معماری Lambda و Kappa با ابزارهای نوین
• 28. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط توزیع‌شده
• 29. مدیریت تراکنش‌ها و سازگاری داده‌ها در محیط Lakehouse
• 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی روی داده‌های ذخیره‌شده
• 31. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 32. چالش‌های عملیاتی در نگهداری سیستم‌های داده‌محور بزرگ
• 33. مطالعه موردی: طراحی یک خط لوله داده (Data Pipeline) کامل
• 34. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در کلاسترها
• 35. به‌کارگیری پروتکل‌های امنیتی در تبادل داده‌ها
• 36. مدیریت منابع و تخصیص بهینه حافظه و پردازنده
• 37. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی و مانیتورینگ جریان داده
• 38. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 39. استانداردها و چارچوب‌های مدیریت داده در سازمان‌ها
• 40. آینده فناوری‌های پردازش داده و مسیر یادگیری پیشرفته