فلشکارتهای آموزشی راهنمای جامع بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعهدهندگان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعهدهندگان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای رایانش ابری
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ و خدمات هوش مصنوعی در پلتفرمهای ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و معماری سرویس Amazon Bedrock در اکوسیستم ابری
- 2. آشنایی با خانواده مدلهای Amazon Nova و قابلیتهای چندوجهی
- 3. نحوه دسترسی و فعالسازی مدلهای Amazon Nova در کنسول مدیریت AWS
- 4. مدیریت مجوزها و امنیت در بستر Bedrock با استفاده از AWS IAM
- 5. بررسی معماری مدلهای Nova Pro و Nova Lite برای کاربردهای مختلف
- 6. تکنیکهای بهینهسازی فراخوانی مدل (Inference) در محیط ابری
- 7. کار با API مدلهای Nova در محیط برنامهنویسی پایتون
- 8. پیادهسازی فرآیند Prompt Engineering اختصاصی برای مدلهای Nova
- 9. تکنیکهای مدیریت Context Window در تعامل با مدلهای زبانی بزرگ
- 10. استفاده از سیستم عامل هوشمند در مدلهای Nova برای تحلیل متن
- 11. پردازش و تحلیل تصاویر با استفاده از مدل Nova Pro
- 12. نحوه ترکیب مدلهای زبانی با دادههای اختصاصی در معماری RAG
- 13. استفاده از Amazon OpenSearch برای بازیابی اطلاعات در سیستمهای مبتنی بر Nova
- 14. مدیریت هزینهها و تخصیص ظرفیت در Amazon Bedrock
- 15. استفاده از قابلیتهای Streaming برای کاهش تأخیر در پاسخدهی مدل
- 16. پیادهسازی مکانیزمهای نظارتی و فیلترینگ محتوا در خروجی مدل
- 17. آشنایی با ابزارهای ارزیابی مدل در Amazon Bedrock
- 18. تکنیکهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای Nova با دادههای سازمانی
- 19. استفاده از Knowledge Bases برای بهبود دقت پاسخدهی مدل
- 20. طراحی و پیادهسازی Agentهای هوشمند با استفاده از مدلهای Nova
- 21. مانیتورینگ و مشاهدهپذیری عملکرد مدل با Amazon CloudWatch
- 22. یکپارچهسازی مدلهای Nova با سایر سرویسهای AWS
- 23. امنیت دادهها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
- 24. بهینهسازی تأخیر و عملکرد در مقیاس بالا
- 25. پیادهسازی سیستمهای پاسخگوی هوشمند سازمانی
- 26. کاربرد مدلهای Nova در تحلیل دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 27. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی
- 28. راهکارهای جلوگیری از توهم (Hallucination) در مدلهای زبانی
- 29. مدیریت چرخه حیات مدلهای هوش مصنوعی در پلتفرم ابری
- 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Amazon Nova
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Amazon Bedrock
Amazon Nova
آمازون بدراک
پردازش متن
توسعه هوش مصنوعی
رایانش ابری
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.