فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده و بهینه‌سازی کد با زبان برنامه‌نویسی Go (آمادگی آزمون‌های استخدامی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده و بهینه‌سازی کد با زبان برنامه‌نویسی Go (آمادگی آزمون‌های استخدامی)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در زبان Go
• 2. ساختار حافظه و مدیریت اشاره‌گرها در Go برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 3. آرایه‌ها و اسلایس‌ها در Go و تحلیل عملکرد آن‌ها در حافظه
• 4. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات پایه
• 5. الگوریتم‌های معکوس‌سازی و تشخیص حلقه در لیست‌های پیوندی
• 6. پیاده‌سازی پشته با استفاده از اسلایس‌های بهینه
• 7. پیاده‌سازی صف‌های حلقوی و کاربرد آن‌ها در پردازش داده‌ها
• 8. ساختار داده‌های درختی و پیمایش‌های بازگشتی
• 9. درخت‌های جستجوی دودویی و الگوریتم‌های درج و حذف
• 10. درخت‌های متوازن AVL و حفظ تعادل در ساختار داده
• 11. مفاهیم هیپ و پیاده‌سازی صف اولویت‌دار در Go
• 12. الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع و ادغامی با رویکرد بهینه
• 13. جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب و بهینه‌سازی شرایط مرزی
• 14. مبانی جداول هش و مدیریت برخورد در Go
• 15. پیاده‌سازی نقشه در Go و تحلیل پیچیدگی عملیات آن
• 16. گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 17. الگوریتم پیمایش سطح در گراف با استفاده از صف
• 18. الگوریتم پیمایش عمق در گراف با استفاده از بازگشت
• 19. الگوریتم دایجسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
• 20. الگوریتم بلمن-فورد و بررسی شرایط وجود دور منفی
• 21. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
• 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا و زیرمسئله‌های هم‌پوشان
• 23. حل مسئله کوله‌پشتی با رویکرد برنامه‌نویسی پویا
• 24. الگوریتم‌های یافتن طولانی‌ترین زیررشته مشترک
• 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در برنامه‌نویسی پویا
• 26. الگوریتم‌های عقب‌گرد در حل مسائل جایگشت و ترکیب
• 27. مسائل کلاسیک بازگشتی و بهینه‌سازی با استفاده از حافظه‌پنهان
• 28. ساختار داده‌های تری برای جستجوی کارآمد رشته‌ها
• 29. الگوریتم‌های تطبیق رشته و جستجوی زیرالگو در متن
• 30. مدیریت هم‌روندی در Go با استفاده از گوروتین‌ها برای الگوریتم‌های موازی
• 31. سینک‌سازی داده‌ها با استفاده از کانال‌ها و میوتکس‌ها
• 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی برای داده‌های حجیم
• 33. تحلیل پیچیدگی در سیستم‌های توزیع‌شده با Go
• 34. بهینه‌سازی مصرف CPU و تخصیص حافظه در کدهای Go
• 35. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Go برای شناسایی گلوگاه‌های الگوریتمی
• 36. تکنیک‌های کاهش جمع‌آوری زباله در ساختارهای داده پیچیده
• 37. الگوریتم‌های جریان شبکه و کاربردهای آن
• 38. ساختار داده‌های مجموعه‌های مجزا برای مدیریت مؤلفه‌های گراف
• 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی عملیاتی
• 40. استراتژی‌های حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌های فنی استاندارد