فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای بومی و صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای بومی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای کاربردهای فارسی
• 4. استراتژی‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
• 5. توکنایزرهای اختصاصی برای زبان فارسی
• 6. مبانی مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی
• 7. روش‌های زنجیره فکر برای بهبود استدلال مدل
• 8. تکنیک‌های یادگیری با چند نمونه و یادگیری با یک نمونه
• 9. مبانی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 10. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تخصصی برای تنظیم دقیق
• 11. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد با بهره‌گیری از پارامترهای کم
• 12. آشنایی با متدولوژی‌های تطبیق مدل با دستورالعمل‌های خاص
• 13. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهینه‌سازی
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و کاهش ابعاد مدل
• 15. روش‌های کوانتیزاسیون برای اجرای بهینه مدل‌ها
• 16. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کمی و کیفی
• 17. طراحی بنچمارک‌های تخصصی برای ارزیابی عملکرد مدل در زبان فارسی
• 18. استفاده از مدل‌های داور برای ارزیابی خروجی‌ها
• 19. شناسایی و کاهش سوگیری‌های زبانی در مدل‌ها
• 20. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌ها با تکیه بر منابع علمی معتبر
• 21. روش‌های شناسایی و جلوگیری از توهم مدل
• 22. تکنیک‌های تولید افزوده با بازیابی برای افزایش دقت
• 23. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 24. مدیریت حافظه و متن در سیستم‌های تعاملی بلندمدت
• 25. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 26. روش‌های پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 27. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی
• 28. تجمیع مدل‌ها و روش‌های ترکیبی برای افزایش کارایی
• 29. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک در کاربردهای صنعتی
• 30. ارزیابی هزینه‌های محاسباتی و بهره‌وری انرژی در مدل‌ها
• 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج ارزیابی مدل‌ها
• 32. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت موازین بومی
• 33. کاربردهای مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری و سازمانی
• 34. تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود مستمر مدل
• 35. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 36. استفاده از ابزارهای بومی برای پایش زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 37. راهکارهای افزایش اعتمادپذیری مدل برای کاربران ایرانی
• 38. آینده‌نگری و توسعه دانش در حوزه مدل‌های زبانی بومی