فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع مکانیزم‌های توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مکانیزم‌های توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 2. بازنمایی برداری کلمات و مدل های جایگذاری
• 3. ساختار شبکه های عصبی بازگشتی و محدودیت های آن
• 4. نقش حافظه کوتاه مدت بلندمدت در تحلیل متون
• 5. مفهوم رمزگذار و رمزگشا در مدل های توالی به توالی
• 6. محدودیت های مدل های توالی به توالی در جملات طولانی
• 7. معرفی مکانیزم توجه و ضرورت آن در ترجمه ماشینی
• 8. محاسبه امتیازهای توجه و توزیع وزن ها
• 9. پیاده سازی توجه در شبکه های عصبی بازگشتی
• 10. تفاوت توجه سراسری و توجه محلی در مدل های زبانی
• 11. معماری ترنسفورمر و گذار از پردازش ترتیبی به موازی
• 12. مکانیزم توجه چند سر در مدل های زبانی مدرن
• 13. تفاوت توجه خودکار با توجه متقاطع
• 14. رمزگذاری موقعیتی و جایگاه کلمات در توالی
• 15. لایه های پیشخور و نرمال سازی در معماری ترنسفورمر
• 16. پیش پردازش متون فارسی برای مدل های مبتنی بر توجه
• 17. چالش های توکن سازی زبان فارسی در مدل های عصبی
• 18. مدل های زبانی پیش آموزش دیده بر پایه ترنسفورمر
• 19. انطباق مدل های برت با ویژگی های زبان فارسی
• 20. استخراج ویژگی های معنایی با استفاده از لایه های توجه
• 21. بهینه سازی مدل های توجه برای متون کوتاه و بلند
• 22. استفاده از مکانیزم توجه در تحلیل احساسات متون فارسی
• 23. کاربرد توجه در خلاصه سازی خودکار متون
• 24. استفاده از مدل های توجه در پاسخ دهی به سوالات
• 25. مدیریت حافظه در آموزش مدل های توجه سنگین
• 26. تکنیک های کاهش پیچیدگی محاسباتی در مکانیزم توجه
• 27. ارزیابی مدل های زبانی مبتنی بر توجه در زبان فارسی
• 28. تنظیم دقیق مدل های زبانی برای کاربردهای تخصصی
• 29. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی بومی
• 30. پیاده سازی عملی مکانیزم توجه با کتابخانه های استاندارد
• 31. روش های بصری سازی وزن های توجه برای تحلیل مدل
• 32. بررسی خطاهای رایج در مدل های مبتنی بر توجه
• 33. استراتژی های افزایش دقت در مدل های زبانی فارسی
• 34. نقش داده های آموزشی با کیفیت در بهبود مکانیزم توجه
• 35. تجربه کاربری و کاربرد مدل های ترنسفورمر در سامانه های داخلی
• 36. آینده پژوهی مدل های زبانی و جایگاه پردازش زبان فارسی