فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در طراحی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (Gemini) و پایگاه‌های داده برداری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (Gemini) و پایگاه‌های داده برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و پردازش چندرسانه‌ای (Multimodal AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در سامانه‌های پاسخگو
• 2. آشنایی با معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید محتوا
• 3. مفاهیم پایه در مدل‌های چندرسانه‌ای و پردازش توامان متن و تصویر
• 4. بررسی ویژگی‌های کلیدی مدل‌های Gemini Pro در درک و تحلیل چندوجهی
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 6. کار با کتابخانه LangChain برای مدیریت زنجیره‌های هوشمند
• 7. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در حافظه مدل
• 8. روش‌های تبدیل متن و تصویر به بردارهای عددی یا Embedding
• 9. کاربرد مدل‌های Embedding در مدل‌سازی معنایی داده‌ها
• 10. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در پایگاه داده برداری Chroma
• 11. مفاهیم بازیابی اطلاعات بر اساس شباهت کسینوسی و فاصله اقلیدسی
• 12. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای بهبود کیفیت بازیابی
• 13. روش‌های تحلیل و استخراج ویژگی از تصاویر دیجیتال
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 15. طراحی ساختار داده‌ها برای پشتیبانی از اسناد چندرسانه‌ای
• 16. پیاده‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات در پایگاه داده برداری
• 17. تلفیق خروجی‌های بازیابی شده با مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. استفاده از VertexAI برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پاسخگو
• 20. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های متنی
• 21. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای تحلیل ورودی‌های تصویری
• 22. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 23. روش‌های کاهش توهمات مدل در سامانه‌های پاسخگوی هوشمند
• 24. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 25. بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. آشنایی با خط لوله داده‌ها در سیستم‌های RAG
• 27. استفاده از ابزارهای کمکی برای تحلیل اسناد پیچیده
• 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود مستمر مدل
• 29. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه‌های هوشمند
• 30. روش‌های مقیاس‌پذیری سامانه‌های پاسخگو در محیط‌های عملیاتی
• 31. تجزیه و تحلیل خطاها و رفع اشکالات در بازیابی اطلاعات
• 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های چندرسانه‌ای با سرویس‌های ابری
• 33. مطالعه موردی طراحی سیستم پاسخگو برای اسناد فنی فارسی
• 34. مطالعه موردی تحلیل هوشمند تصاویر در سامانه‌های سازمانی
• 35. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های هوشمند قبل از بهره‌برداری
• 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی و شرعی
• 37. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی چندوجهی