فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر معماری ترنسفورمر (Transformer)؛ از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر معماری ترنسفورمر (Transformer)؛ از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و سیر تکامل معماری‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 2. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی و مسئله وابستگی‌های بلندمدت
• 3. مفهوم مکانیسم توجه و ضرورت گذار به مدل‌های مبتنی بر توجه
• 4. آشنایی با معماری اولیه ترنسفورمر و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 5. تحلیل ریاضی و منطقی مکانیسم توجه به خود در ترنسفورمرها
• 6. تفاوت‌های کلیدی توجه چندسر و نقش آن در استخراج ویژگی‌های معنایی
• 7. رمزگذاری موقعیتی و اهمیت حفظ ترتیب در توالی‌های ورودی
• 8. ساختار رمزگذار در ترنسفورمر و بلوک‌های نرمال‌سازی لایه
• 9. ساختار رمزگشا و مکانیسم توجه پوشانده‌شده در تولید متن
• 10. بررسی لایه‌های پیش‌خورد و توابع فعال‌ساز در بلوک‌های ترنسفورمر
• 11. پیش‌پردازش داده‌ها و روش‌های توکن‌بندی در مدل‌های زبانی مدرن
• 12. مفهوم تعبیه کلمات و فضای برداری در معماری ترنسفورمر
• 13. آموزش مدل‌های زبانی بر پایه هدف پیش‌بینی کلمه بعدی
• 14. استراتژی‌های بهینه‌سازی و نرخ یادگیری در آموزش مدل‌های بزرگ
• 15. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در ترنسفورمرها
• 16. معماری‌های رمزگذار-محور و کاربردهای آن در تحلیل متن
• 17. معماری‌های رمزگشا-محور و مدل‌های زبانی مولد
• 18. معماری‌های متقارن و کاربردهای آن در ترجمه ماشینی
• 19. مفهوم یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 20. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای پیاده‌سازی بلوک‌های توجه
• 21. پیاده‌سازی لایه‌های رمزگذار با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز
• 22. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌های با طول متن بالا
• 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی فارسی
• 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 26. چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه مدل‌های زبانی بومی
• 27. روش‌های بهبود دقت مدل در پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی
• 28. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های مستقر
• 29. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل و طبقه‌بندی متون فارسی
• 30. آینده معماری‌های عصبی و مسیرهای نوین در یادگیری عمیق