فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی با پایتون؛ از تحلیل متن تا هوش مصنوعی بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی با پایتون؛ از تحلیل متن تا هوش مصنوعی بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در هوش مصنوعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش متن
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن در پایتون
• 4. مقدمه‌ای بر ساختار زبان و تحلیل متن در محیط رایانه‌ای
• 5. پیش‌پردازش متن و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 6. روش‌های نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی نویسه‌ها
• 7. حذف کلمات توقف و استخراج کلمات کلیدی
• 8. توکن‌بندی متن و روش‌های تفکیک جملات و کلمات
• 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در زبان فارسی
• 10. برچسب‌گذاری نقش کلمات در جملات
• 11. تحلیل ساختار نحوی و استخراج گروه‌های اسمی
• 12. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 13. مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
• 14. بازنمایی متون به صورت بردار عددی
• 15. روش‌های وزن‌دهی کلمات بر اساس تکرار و اهمیت
• 16. استفاده از مدل‌های فضای برداری برای مقایسه شباهت متون
• 17. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی متون در چارچوب اخلاق
• 18. طبقه‌بندی موضوعی متون با استفاده از یادگیری ماشین
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متون و استخراج نکات کلیدی
• 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در پردازش زبان
• 21. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متن
• 22. مدل‌های جای‌گذاری کلمات و بازنمایی معنایی
• 23. آشنایی با معماری ترنسفورمرها در پردازش زبان
• 24. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 26. طراحی چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر قواعد و الگوها
• 27. پاسخ‌دهی خودکار به پرسش‌های متداول در سامانه‌های اداری
• 28. استخراج اطلاعات از اسناد متنی و فرم‌ها
• 29. کاربرد پردازش متن در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 30. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 31. تولید متن خودکار با رعایت اصول اخلاقی و محتوایی
• 32. ارزیابی کیفیت مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های کم‌توان
• 34. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل متن در پایتون
• 35. چالش‌های خاص زبان فارسی در پردازش متن
• 36. روش‌های افزایش دقت مدل‌های بومی
• 37. کاربرد تحلیل متن در موتورهای جستجوی داخلی
• 38. تحلیل داده‌های متنی در حوزه‌های سلامت و پزشکی
• 39. ارتباط پردازش زبان طبیعی با سامانه‌های تصمیم‌یار
• 40. آینده هوش مصنوعی در توسعه زبان و ادبیات فارسی