فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی آماری داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در محیط R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی آماری داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در محیط R

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری پیشرفته با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم آماری در مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته
• 2. معرفی محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های آماری مرتبط
• 3. بررسی توزیع‌های آماری در خانواده نمایی
• 4. مفهوم تابع پیوند و نقش آن در مدل‌سازی
• 5. ساختار مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و اجزای تشکیل‌دهنده
• 6. مقایسه مدل‌های خطی کلاسیک با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط R
• 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بررسی همبستگی متغیرها
• 9. استنتاج آماری و روش حداکثر درست‌نمایی
• 10. برآورد پارامترها در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 11. بررسی برازش مدل و معیارهای نیکویی برازش
• 12. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص نقاط پرت
• 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دووجهی
• 14. تفسیر ضرایب و نسبت شانس در رگرسیون لجستیک
• 15. بررسی اثرات متغیرهای پیوسته و طبقه‌ای در مدل
• 16. استفاده از توابع پیوند لاجیت و پروبیت
• 17. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
• 18. مدل‌سازی نرخ‌ها و استفاده از آفست در رگرسیون پواسون
• 19. تشخیص و اصلاح پدیده بیش‌پراکندگی در داده‌های شمارشی
• 20. مدل‌های دوجمله‌ای منفی برای داده‌های شمارشی با واریانس بالا
• 21. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌های پزشکی
• 22. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با استفاده از رگرسیون لجستیک چندگانه
• 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک اسمی برای داده‌های طبقه‌ای
• 24. استفاده از متغیرهای کمکی و تعامل بین متغیرها
• 25. انتخاب مدل بهینه با استفاده از معیار اطلاعات آکائیکه
• 26. روش‌های گام‌به‌گام برای انتخاب متغیرهای مدل
• 27. بررسی هم‌خطی چندگانه و روش‌های رفع آن
• 28. اعتبار‌سنجی مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری مجدد
• 29. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های آماری
• 30. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های برازش شده
• 31. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در علوم اقتصادی و اجتماعی
• 32. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد تعمیم‌یافته
• 33. بررسی فروض مدل و آزمون‌های فرض آماری
• 34. تفسیر نتایج و گزارش‌نویسی آماری در محیط R
• 35. مصورسازی نتایج مدل‌سازی با استفاده از بسته ggplot2
• 36. پیش‌بینی و تخمین مقادیر جدید با استفاده از مدل‌های برازش شده
• 37. مدل‌سازی داده‌های دارای داده‌های گمشده
• 38. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده در تحلیل‌های آماری
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته آمیخته
• 40. مدل‌های با اثرات تصادفی و کاربرد آن‌ها
• 41. تحلیل داده‌های طولی با استفاده از مدل‌های تعمیم‌یافته
• 42. بررسی کاربرد مدل‌های GLM در مطالعات کنترل مورد
• 43. مدل‌سازی احتمال وقوع رویدادها در تحلیل‌های ریسک
• 44. اصول اخلاق در تحلیل داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
• 45. مستندسازی پروژه‌های آماری و اشتراک‌گذاری نتایج
• 46. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با استفاده از مدل‌های GLM