فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های ترنسفورمر با ابزارهای Hugging Face برای کاربردهای متن‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های ترنسفورمر با ابزارهای Hugging Face برای کاربردهای متن‌کاوی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 2. معرفی معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه به خود
• 3. آشنایی با اکوسیستم Hugging Face و کتابخانه‌های اصلی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
• 5. پیش‌پردازش متن و توکن‌بندی با استفاده از Tokenizers
• 6. کار با مجموعه‌داده‌ها در کتابخانه Datasets
• 7. ساختار مدل‌های ترنسفورمر و نحوه بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 8. درک مفهوم انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
• 9. فرایند آماده‌سازی داده‌ها برای وظایف متن‌کاوی
• 10. تنظیم دقیق مدل‌های طبقه‌بندی متن برای متون فارسی
• 11. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش مدل‌ها
• 12. استفاده از Trainer API برای تسهیل فرایند تنظیم دقیق
• 13. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
• 14. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ ترنسفورمر
• 15. تکنیک‌های افزایش کارایی در تنظیم دقیق مدل‌ها
• 16. تنظیم دقیق مدل‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار
• 17. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای تحلیل متون فارسی و انگلیسی
• 18. روش‌های افزایش دقت مدل در وظایف تخصصی
• 19. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آموزش‌دیده در Hugging Face Hub
• 20. استفاده از مدل‌های تنظیم‌دقیق‌شده برای پیش‌بینی و استنتاج
• 21. آشنایی با مدل‌های رمزگذار و رمزگشا در کاربردهای متن‌کاوی
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش بر مبنای متن
• 23. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استفاده در محیط‌های عملیاتی
• 24. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش متون رسمی و اداری
• 26. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای پایش روند آموزش
• 27. مدیریت عدم تعادل در مجموعه‌داده‌های متنی
• 28. آموزش تنظیم دقیق مدل‌های تحلیل احساسات بر روی متون فارسی
• 29. ارزیابی مدل‌های زبانی در مواجهه با متون تخصصی و فنی
• 30. پیاده‌سازی خط لوله کامل از داده خام تا استقرار مدل
• 31. استفاده از تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در پردازش زبان طبیعی
• 32. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
• 33. به‌کارگیری مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل محتوای اسناد رسمی
• 34. تنظیم دقیق مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 35. استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج کلمات کلیدی از متون علمی
• 36. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و داده در چرخه‌ حیات هوش مصنوعی
• 37. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 38. استقرار مدل‌های تنظیم‌دقیق‌شده در محیط‌های سروری
• 39. عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین در مرحله عملیاتی
• 40. آینده مدل‌های زبانی و مسیرهای توسعه در چارچوب‌های بومی