فلش‌کارت‌های آموزشی جامع و سریع یادگیری پلتفرم داده‌محور Databricks برای تحلیلگران و مهندسان داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع و سریع یادگیری پلتفرم داده‌محور Databricks برای تحلیلگران و مهندسان داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش ابری و پلتفرم‌های یکپارچه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم بنیادی پلتفرم‌های داده‌محور و پردازش ابری
• 2. نقش دیتابریکس در معماری مدرن داده و تحلیل کلان‌داده
• 3. معرفی محیط کاری دیتابریکس و تنظیمات اولیه فضای ابری
• 4. مبانی کار با نوت‌بوک‌های تعاملی در دیتابریکس
• 5. مدیریت کلاسترهای محاسباتی و بهینه‌سازی منابع
• 6. معماری دیتالیک هاوس و اهمیت یکپارچه‌سازی انبار داده و دریاچه داده
• 7. اصول کار با زبان برنامه‌نویسی پایتون در محیط دیتابریکس
• 8. آشنایی با کتابخانه آپاچی اسپارک برای پردازش توزیع‌شده داده‌ها
• 9. کار با دیتافریم‌های اسپارک برای تحلیل و تغییر شکل داده‌ها
• 10. مدیریت و خواندن فایل‌ها از منابع ذخیره‌سازی ابری
• 11. آشنایی با فرمت دلتا لیک و مزایای آن در مدیریت داده‌ها
• 12. عملیات استاندارد درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در دلتا لیک
• 13. مفهوم تراکنش‌های اسیدی در پردازش داده‌های حجیم
• 14. پیاده‌سازی خط لوله تحلیل داده با استفاده از دلتا لایو تیبلز
• 15. مدیریت کیفیت و اعتبار‌سنجی داده‌ها در خط لوله‌های پردازشی
• 16. کار با رابط کاربری اس‌کیو‌ال برای کوئری‌نویسی و تحلیل داده
• 17. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی در دیتابریکس
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها برای هوش تجاری
• 19. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در پلتفرم دیتابریکس
• 20. کنترل نسخه و همکاری تیمی در پروژه‌های تحلیل داده
• 21. مبانی یادگیری ماشین و استفاده از کتابخانه ام‌ال‌لیب
• 22. آموزش مدل‌های پیش‌بینی ساده در محیط دیتابریکس
• 23. زمان‌بندی و اتوماسیون اجرای وظایف پردازشی
• 24. مانیتورینگ و عیب‌یابی کلاسترهای در حال اجرا
• 25. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و کاهش هزینه‌های پردازش ابری
• 26. پیاده‌سازی استانداردهای حاکمیت داده در محیط‌های ابری
• 27. تلفیق داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در یک پلتفرم واحد
• 28. کاربردهای عملی دیتابریکس در تحلیل داده‌های سازمانی
• 29. استراتژی‌های مهاجرت داده به پلتفرم‌های ابری یکپارچه
• 30. چشم‌انداز آینده مهندسی داده و تحلیل پیشرفته در ایران