فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های داده‌محور با پایتون و GraphQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های داده‌محور با پایتون و GraphQL

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه وب و طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی (API)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری سیستم‌های داده‌محور و نقش GraphQL در وب مدرن
• 2. مقایسه فنی GraphQL و REST در توسعه سرویس‌های وب
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های تحت شبکه
• 4. آشنایی با سینتکس و ساختار زبان پرس‌وجوی GraphQL
• 5. طراحی مدل‌های داده در پایتون با استفاده از کتابخانه Graphene
• 6. تعریف اشیاء و انواع داده‌ها در طرح‌واره GraphQL
• 7. پیاده‌سازی کوئری‌های پایه برای بازیابی اطلاعات
• 8. درک مفاهیم فیلدها و آرگومان‌ها در GraphQL
• 9. مدیریت روابط بین موجودیت‌ها در مدل‌های داده‌ای
• 10. پیاده‌سازی Mutation برای ایجاد و تغییر داده‌ها
• 11. اعتبارسنجی ورودی‌ها در لایه API مطابق استانداردهای امنیتی
• 12. مدیریت خطاهای رایج در پاسخ‌های GraphQL
• 13. بهینه‌سازی کارایی با استفاده از تکنیک DataLoader
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و امنیت در سرویس‌های API
• 15. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری در سطح فیلدها
• 16. اتصال GraphQL به پایگاه داده‌های رابطه‌ای با استفاده از SQLAlchemy
• 17. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده در عملیات‌های Mutation
• 18. پیاده‌سازی اشتراک‌گذاری داده‌ها با استفاده از Subscription
• 19. کار با ابزارهای تست و مستندسازی API مانند GraphiQL
• 20. طراحی معماری میکروسرویس با استفاده از GraphQL Federation
• 21. به‌کارگیری کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی سرویس‌ها
• 22. استفاده از کتابخانه Ariadne برای پیاده‌سازی Schema-First
• 23. مدیریت فایل‌های حجیم و آپلود در سرویس‌های GraphQL
• 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
• 25. نظارت و مانیتورینگ عملکرد API در محیط عملیاتی
• 26. پیاده‌سازی لاگ‌گیری و پایش امنیت در تراکنش‌های داده‌ای
• 27. اصول مستندسازی فنی سرویس‌های وب برای توسعه‌دهندگان
• 28. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده برای کاهش بار سرور
• 29. استقرار سرویس‌های پایتونی در محیط‌های تولیدی
• 30. بررسی الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه API
• 31. تکنیک‌های تست واحد و تست یکپارچگی برای سرویس‌های GraphQL
• 32. مدیریت نسخه‌بندی و تکامل طرح‌واره‌ها (Schema Evolution)
• 33. ارتباط بین سرویس‌های مختلف با استفاده از پروتکل‌های استاندارد
• 34. امن‌سازی درگاه‌های ارتباطی در برابر حملات تزریق و نفوذ
• 35. پیاده‌سازی محدودیت نرخ (Rate Limiting) برای جلوگیری از سوءاستفاده
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع سیستم در محیط‌های سروری
• 37. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار سرویس‌ها
• 38. پشتیبانی از فرمت‌های خروجی استاندارد و بهینه
• 39. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سرویس‌های داده‌محور
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سرویس مدیریت داده جامع