فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین توسعه و استقرار سیستم‌های نرم‌افزاری بر بستر AWS با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه و استقرار سیستم‌های نرم‌افزاری بر بستر AWS با پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعه کاربردی با زبان برنامه‌نویسی پایتون در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری سیستم‌های توزیع‌شده در فضای ابری
• 2. آشنایی با سرویس‌های پایه رایانش ابری در پلتفرم آمازون
• 3. راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای زیرساخت‌های ابری
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت با سرویس AWS IAM
• 5. اصول برنامه‌نویسی تابعی و شیءگرا در توسعه سرویس‌های ابری
• 6. کار با ابزار خط فرمان AWS CLI برای مدیریت منابع
• 7. معرفی سرویس محاسباتی Lambda برای اجرای کدهای بدون سرور
• 8. مدیریت رویدادها در توابع Lambda
• 9. توسعه APIهای مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon API Gateway
• 10. اتصال توابع پایتون به پایگاه داده DynamoDB
• 11. طراحی مدل‌های داده غیررابطه‌ای در DynamoDB
• 12. استفاده از کتابخانه Boto3 برای تعامل با سرویس‌های AWS
• 13. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی در برنامه‌های ابری
• 14. ذخیره‌سازی و بازیابی فایل‌ها با سرویس Amazon S3
• 15. پیاده‌سازی سیستم‌های پیام‌رسان با Amazon SQS
• 16. استفاده از Amazon SNS برای اطلاع‌رسانی و ارسال پیام
• 17. پایش و عیب‌یابی برنامه‌ها با Amazon CloudWatch
• 18. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل خطاهای سیستم در محیط ابری
• 19. ایمن‌سازی داده‌ها با استفاده از سرویس AWS KMS
• 20. استقرار خودکار برنامه‌ها با استفاده از AWS SAM
• 21. مدیریت زیرساخت به عنوان کد با AWS CloudFormation
• 22. طراحی معماری میکروسرویس با پایتون در AWS
• 23. استفاده از کانتینرهای Docker برای بسته‌بندی برنامه‌های پایتون
• 24. مدیریت کانتینرها در سرویس Amazon ECS
• 25. آشنایی با سرویس مدیریت کانتینر EKS در محیط ابری
• 26. تست واحد و تست یکپارچگی برای کدهای ابری
• 27. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی توابع پایتون در فضای ابری
• 28. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در برنامه‌های پایتون
• 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا و مقاومت‌پذیری در کد
• 30. استفاده از کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی با ElastiCache
• 31. مدیریت احراز هویت کاربران با Amazon Cognito
• 32. ایجاد جریان‌های کاری خودکار با AWS Step Functions
• 33. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت ترافیک
• 34. امنیت لایه شبکه و استفاده از VPC در معماری‌های ابری
• 35. به‌کارگیری اصول CI/CD برای استقرار خودکار کدهای پایتون
• 36. استفاده از AWS CodePipeline برای اتوماسیون فرآیند توسعه
• 37. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار کدهای حساس
• 38. تحلیل داده‌های ابری با استفاده از سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 39. ارائه خدمات نرم‌افزاری استاندارد با رعایت اصول حریم خصوصی
• 40. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های ابری
• 41. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های مستقر در فضای ابری
• 42. مدیریت بحران و بازیابی اطلاعات در صورت بروز اختلال در سرویس