فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و تکنیک‌های هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) برای توسعه سامانه‌های قابل‌اعتماد و شفاف

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و تکنیک‌های هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) برای توسعه سامانه‌های قابل‌اعتماد و شفاف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: اخلاق در هوش مصنوعی و سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 2. تعریف و اهمیت تفسیرپذیری در سامانه‌های هوشمند
• 3. جایگاه هوش مصنوعی قابل‌اعتماد در اسناد بالادستی و اخلاق اسلامی
• 4. چالش‌های جعبه‌سیاه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 5. طبقه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی از منظر شفافیت
• 6. معیارهای ارزیابی اعتمادپذیری در سامانه‌های هوشمند
• 7. مفاهیم پایه در تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
• 8. روش‌های پس‌نگر برای تفسیر تصمیمات مدل
• 9. تکنیک‌های مبتنی بر ویژگی برای تعیین اهمیت داده‌ها
• 10. استفاده از مدل‌های جانشین برای تبیین رفتارهای پیچیده
• 11. روش‌های بصری‌سازی در تحلیل خروجی‌های مدل
• 12. تفسیرپذیری محلی در مقابل تفسیرپذیری سراسری
• 13. تحلیل حساسیت و نقش آن در شفاف‌سازی مدل
• 14. تکنیک‌های مبتنی بر مثال در تبیین منطق تصمیم‌گیری
• 15. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در مسیر تفسیرپذیری
• 16. توازن میان دقت مدل و شفافیت در سامانه‌های حساس
• 17. اصول طراحی رابط کاربری برای ارائه توضیحات هوش مصنوعی به کاربر
• 18. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
• 19. مدیریت سوگیری و انصاف در الگوریتم‌های هوشمند
• 20. شناسایی خطاهای سیستماتیک از طریق تحلیل‌های تفسیرپذیر
• 21. نقش نظارت انسانی بر هوش مصنوعی در چارچوب‌های قانونی
• 22. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
• 23. تکنیک‌های پایش مستمر برای تضمین عملکرد قابل‌اعتماد
• 24. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
• 25. مطالعه موردی تحلیل خطاهای مدل در سامانه‌های تصمیم‌یار
• 26. تفسیرپذیری در کاربردهای پزشکی و سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 27. شفافیت در سیستم‌های مالی و بانکی مبتنی بر عقود اسلامی
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های شفاف در سامانه‌های مدیریت شهری
• 29. روش‌های مستندسازی منطق تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
• 30. راهکارهای فنی برای افزایش پاسخگویی در سامانه‌های خودکار
• 31. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی تفسیرپذیر و نظارت هوشمند
• 32. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه توسعه سامانه‌های هوشمند شفاف در کشور