فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشرفته جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبانی (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشرفته جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبانی (RAG)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های هوشمند جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 2. معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات کلاسیک و مدل‌های فضای برداری
• 3. پیش‌پردازش متون و آماده‌سازی داده‌های متنی برای مدل‌های هوشمند
• 4. روش‌های استاندارد توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون فارسی
• 5. الگوریتم‌های بازیابی مبتنی بر کلمات کلیدی و مدل‌های احتمالی
• 6. معرفی مدل‌های فضای برداری و تعبیه کلمات (Word Embeddings)
• 7. کاربرد مدل‌های زبانی در درک معنایی پرس‌وجوها
• 8. روش‌های محاسبه شباهت کسینوسی و فواصل در فضای برداری
• 9. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 10. فناوری‌های نوین در نمایه‌سازی و جستجوی سریع برداری
• 11. مفاهیم و ضرورت معماری تولید افزوده با بازیابی (RAG)
• 12. اجزای اصلی یک پایگاه دانش در سامانه‌های RAG
• 13. روش‌های قطعه‌بندی هوشمند متون برای بازیابی بهینه
• 14. استراتژی‌های انتخاب مدل‌های تعبیه برای تبدیل متون به بردار
• 15. پیاده‌سازی فرآیند جستجوی شباهت در پایگاه‌داده‌های برداری
• 16. مدیریت و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربر برای بازیابی دقیق‌تر
• 17. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت بازیابی
• 18. ارزیابی عملکرد سامانه‌های بازیابی اطلاعات با معیارهای استاندارد
• 19. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و نقش آن‌ها در تولید پاسخ
• 20. مهندسی پرامپت در سامانه‌های RAG برای بهبود کیفیت خروجی
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با داده‌های بازیابی شده
• 22. مدیریت حافظه و متن زمینه در تعاملات چندمرحله‌ای
• 23. روش‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 24. پیاده‌سازی خط لوله کامل RAG با استفاده از پایتون
• 25. کاربرد کتابخانه‌های استاندارد در توسعه سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 26. استراتژی‌های پیشرفته برای بازیابی چندمرحله‌ای
• 27. مدیریت اسناد چندزبانه در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های جستجوی معنایی بزرگ‌مقیاس
• 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در استقرار مدل‌های زبانی
• 30. روش‌های افزایش سرعت جستجو با استفاده از نمایه‌سازی تقریبی
• 31. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های بازیابی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 32. نظارت بر عملکرد سامانه و تحلیل خطاهای بازیابی
• 33. کاربرد بازیابی اطلاعات در سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 34. معماری بازیابی اطلاعات برای داده‌های غیرساختارمند
• 35. استفاده از گراف‌های دانش در کنار مدل‌های زبانی
• 36. روش‌های شخصی‌سازی نتایج جستجو بر اساس پروفایل کاربر
• 37. تکنیک‌های فیلترینگ و مدیریت دسترسی در جستجوی هوشمند
• 38. بررسی استانداردهای ملی و ملاحظات اخلاقی در طراحی سامانه‌های هوشمند
• 39. آینده پژوهی در حوزه بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی
• 40. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی هوشمند بومی