فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع مدل‌سازی عامل‌بنیان (ABM) با پایتون و کتابخانه Mesa برای تحلیل داده‌های اجتماعی و اقتصادی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی عامل‌بنیان (ABM) با پایتون و کتابخانه Mesa برای تحلیل داده‌های اجتماعی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده

موضوع میانی: شبیه‌سازی رایانه‌ای و تحلیل رفتار جمعی در سیستم‌های پویا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سیستم‌های پیچیده و مدل‌سازی عامل‌بنیان
• 2. معرفی رویکرد عامل‌بنیان در مقابل مدل‌سازی ریاضی کلاسیک
• 3. آشنایی با کتابخانه Mesa در پایتون و معماری مدل‌های عامل‌بنیان
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌سازی سیستم‌های پویا
• 5. ساختار کلاس‌های اصلی در Mesa شامل مدل و عامل
• 6. تعریف ویژگی‌های عامل‌ها و متغیرهای حالت سیستم
• 7. مدیریت فضای محیطی و شبکه‌های ارتباطی عامل‌ها
• 8. پیاده‌سازی قوانین کنش و واکنش در عامل‌های مستقل
• 9. شبیه‌سازی تعاملات محلی و ظهور رفتارهای جمعی
• 10. زمان‌بندی و مدیریت گام‌های زمانی در مدل‌های پویا
• 11. جمع‌آوری داده‌ها و پایش وضعیت مدل در حین اجرا
• 12. تجسم و نمایش گرافیکی رفتار عامل‌ها در محیط Mesa
• 13. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل نسبت به ورودی‌ها
• 14. بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌های با تعداد عامل بالا
• 15. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی با عامل‌ها
• 16. شبیه‌سازی رفتارهای اقتصادی و تعادل در بازارهای ساده
• 17. مدل‌سازی توزیع منابع و تحلیل عدالت در سیستم‌های توزیع‌یافته
• 18. تحلیل تراکم و حرکت در سیستم‌های حمل‌ونقل شهری
• 19. شبیه‌سازی چرخه‌های رشد و افول در جوامع کوچک
• 20. مدل‌سازی اثرات سیاست‌گذاری‌های کلان بر رفتارهای فردی
• 21. بررسی پایداری سیستم‌ها در مواجهه با اختلالات خارجی
• 22. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کنار مدل‌سازی عامل‌بنیان
• 23. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های واقعی و آماری
• 24. تکنیک‌های مستندسازی و ارائه نتایج علمی مدل‌سازی
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی عامل‌بنیان و شبکه‌ای
• 26. مطالعه موردی: شبیه‌سازی زنجیره تأمین داخلی و مدیریت موجودی
• 27. مطالعه موردی: تحلیل رفتارهای مصرف‌کننده در الگوی خرید ایرانی
• 28. مطالعه موردی: بررسی الگوی مدیریت بهینه مصرف انرژی در مقیاس خرد
• 29. روش‌های آماری برای تحلیل خروجی‌های شبیه‌سازی عامل‌بنیان
• 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های پیچیده اجتماعی-اقتصادی
• 31. توسعه مدل‌های عامل‌بنیان برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی
• 32. اصول اخلاق در مدل‌سازی سیستم‌های اجتماعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 33. تلفیق مدل‌های عامل‌بنیان با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
• 34. مدل‌سازی تعاملات در سیستم‌های چندعاملی هوشمند
• 35. روش‌های رفع اشکال و دیباگینگ در مدل‌های شبیه‌سازی
• 36. کاربرد مدل‌های عامل‌بنیان در برنامه‌ریزی شهری اسلامی-ایرانی
• 37. تحلیل تاب‌آوری سیستم‌های زیرساختی در برابر حوادث غیرمترقبه
• 38. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در بسترهای ابری و پردازش موازی
• 39. ارائه گزارش نهایی و تحلیل نتایج شبیه‌سازی برای مدیران
• 40. مسیرهای پیشرفته در توسعه مدل‌های عامل‌بنیان در پایتون