فلش‌کارت‌های آموزشی جامع کار با FFMPEG برای آماده‌سازی داده‌های ویدئویی در پروژه‌های هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کار با FFMPEG برای آماده‌سازی داده‌های ویدئویی در پروژه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش داده‌های تصویری

موضوع میانی: مهندسی داده و پیش‌پردازش ویدئویی برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری کلی ابزار FFMPEG در پردازش داده‌های ویدئویی
• 2. نصب و پیکربندی محیط عملیاتی FFMPEG در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. آشنایی با ساختار فایل‌های ویدئویی و مفاهیم کانتینرها
• 4. درک تفاوت میان کدک‌های ویدئویی و استریم‌های صوتی و تصویری
• 5. استخراج اطلاعات متادیتا از فایل‌های ویدئویی با دستور ffprobe
• 6. تحلیل ساختار فریم‌ها و نرخ بیت در داده‌های ورودی
• 7. استفاده از ابزار ffplay برای بازبینی و کنترل کیفیت ویدئوها
• 8. مفاهیم پایه در رمزگذاری و رمزگشایی ویدئو برای یادگیری ماشین
• 9. تغییر ابعاد و مقیاس‌بندی ویدئوها برای شبکه‌های عصبی
• 10. تنظیم نرخ فریم و همگام‌سازی زمان‌بندی ویدئویی
• 11. تکنیک‌های برش و قطعه‌بندی ویدئو برای ایجاد دیتاست‌های آموزشی
• 12. تغییر فرمت کانتینر بدون افت کیفیت یا کدگذاری مجدد
• 13. فیلترهای پیش‌پردازش تصویر برای بهبود کیفیت داده‌های ورودی
• 14. اعمال فیلترهای کاهش نویز و بهبود وضوح در تصاویر ویدئویی
• 15. تبدیل فضای رنگی ویدئوها به فرمت‌های استاندارد هوش مصنوعی
• 16. استخراج فریم‌های کلیدی برای تحلیل‌های تصویری
• 17. استخراج دنباله‌ای از تصاویر ثابت از ویدئوهای طولانی
• 18. مدیریت زیرنویس‌ها و داده‌های متنی همراه ویدئو
• 19. تنظیم پارامترهای کنترل نرخ بیت برای بهینه‌سازی حجم داده
• 20. استفاده از شتاب‌دهنده سخت‌افزاری در عملیات رمزگذاری و رمزگشایی
• 21. پردازش دسته‌ای ویدئوها با استفاده از اسکریپت‌نویسی در محیط خط فرمان
• 22. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش ویدئوهای با رزولوشن بالا
• 23. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌های ویدئویی پیش از تزریق به مدل
• 24. فشرده‌سازی ویدئوها برای کاهش زمان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
• 25. مدیریت خطاهای رایج در فایل‌های ویدئویی آسیب‌دیده
• 26. ترکیب چندین استریم ویدئویی برای افزایش تنوع دیتاست
• 27. ایجاد ویدئوهای مصنوعی از مجموعه‌ای از تصاویر ثابت
• 28. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های صوتی از ویدئوها برای مدل‌های چندوجهی
• 29. اصول ذخیره‌سازی بهینه داده‌های ویدئویی در پایگاه‌داده‌های یادگیری ماشین
• 30. تست و اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌های ویدئویی پس از پردازش
• 31. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های ویدئویی حساس
• 32. مستندسازی فرآیندهای تولید دیتاست با استفاده از لاگ‌های FFMPEG
• 33. پروژه عملی: خط لوله خودکار آماده‌سازی داده برای یک مدل بینایی ماشین
• 34. بهینه‌سازی نهایی و خروجی گرفتن برای فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق