فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از Streamlit و رابط‌های برنامه‌نویسی OpenAI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از Streamlit و رابط‌های برنامه‌نویسی OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمرها و مدل‌های OpenAI
• 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون
• 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در API
• 5. معرفی کتابخانه Streamlit برای رابط کاربری
• 6. طراحی اولین برنامه تعاملی با Streamlit
• 7. درک مفهوم توکن‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی درخواست‌ها (Prompt Engineering)
• 9. استفاده از کتابخانه OpenAI برای تعامل با مدل
• 10. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در چت‌بات‌ها
• 11. طراحی ساختار داده‌ها برای ورودی و خروجی مدل
• 12. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
• 13. استخراج اطلاعات کلیدی از متون با استفاده از هوش مصنوعی
• 14. طبقه‌بندی متون و تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
• 15. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود دقت مدل
• 16. معرفی مفاهیم پایگاه داده برداری (Vector Databases)
• 17. جایگاه مدل‌های زبانی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 18. تکنیک RAG برای افزایش دقت پاسخ‌دهی بر اساس اسناد
• 19. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در داده‌های متنی
• 20. یکپارچه‌سازی Streamlit با پایگاه داده‌های محلی
• 21. طراحی فرم‌های ورود داده در رابط کاربری
• 22. نمایش نمودارها و تحلیل‌های آماری در Streamlit
• 23. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی‌های API
• 24. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی سیستم با استفاده از کشینگ
• 25. استفاده از توابع کمکی برای پردازش‌های سنگین
• 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای سیستم‌های هوشمند
• 27. امنیت در تبادل داده با رابط‌های برنامه‌نویسی
• 28. پیکربندی پارامترهای مدل مانند دما و توکن خروجی
• 29. استفاده از مدل‌های متن به گفتار و گفتار به متن
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه سازی خودکار متن
• 31. تولید محتوای ساختاریافته در قالب JSON
• 32. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
• 33. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند در Streamlit
• 34. استفاده از ابزارهای جانبی برای پایش عملکرد مدل
• 35. پروژه عملی ساخت دستیار هوشمند سازمانی
• 36. استقرار برنامه در محیط‌های محلی و سرورهای داخلی
• 37. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح امنیتی در سامانه
• 38. بهینه‌سازی مصرف منابع در برنامه‌های مبتنی بر LLM
• 39. بررسی اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
• 40. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز توسعه در ایران