فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین تحلیل داده با اکسل، پاور بی‌آی و زبان‌های پرس‌وجو (DAX & M) برای گزارش‌گیری مدیریتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده با اکسل، پاور بی‌آی و زبان‌های پرس‌وجو (DAX & M) برای گزارش‌گیری مدیریتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با محیط اکسل برای تحلیل داده‌های پیشرفته
• 3. ساختار داده‌ها و استانداردهای آماده‌سازی در اکسل
• 4. مقدمه‌ای بر پاور کوئری و استخراج داده از منابع مختلف
• 5. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Power Query Editor
• 6. کار با توابع پیشرفته در اکسل برای تحلیل‌های آماری
• 7. مبانی مدل‌سازی داده‌ها در هوش تجاری
• 8. آشنایی با محیط Power BI Desktop و معماری آن
• 9. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده و فایل‌های سازمانی
• 10. مدیریت روابط بین جداول در مدل داده
• 11. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی و بصری‌سازی داده‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر زبان فرمول‌نویسی DAX
• 13. تفاوت ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری در DAX
• 14. توابع پرکاربرد تجمیعی در DAX
• 15. کار با توابع زمانی (Time Intelligence) در DAX
• 16. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در گزارش‌ها
• 17. مقدمه ای بر زبان M برای اتوماسیون فرایندهای داده‌ای
• 18. ساختار منطقی و نحو زبان M در Power Query
• 19. استفاده از پارامترها در Power Query برای انعطاف‌پذیری گزارش‌ها
• 20. کار با توابع شرطی و حلقه‌ها در زبان M
• 21. مدیریت خطاهای داده‌ای در فرایند استخراج و تبدیل
• 22. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای افزایش سرعت گزارش‌گیری
• 23. امنیت داده‌ها و مدیریت سطوح دسترسی در پاور بی‌آی
• 24. انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری و اشتراک‌گذاری سازمانی
• 25. اتصال به سرویس‌های ابری و به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 26. مقدمه‌ای بر Dataflow و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمان
• 27. استفاده از ترکیب اکسل و پاور بی‌آی در تحلیل‌های ترکیبی
• 28. طراحی داشبوردهای تعاملی برای مدیران ارشد
• 29. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ و اسلایسرها در گزارش‌گیری
• 30. تحلیل روندها و پیش‌بینی داده‌ها در محیط هوش تجاری
• 31. پیاده‌سازی گزارش‌های مالی و فروش منطبق بر استانداردهای حسابداری
• 32. مستندسازی مدل‌های داده و گزارش‌های مدیریتی
• 33. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات سازمان
• 34. پروژه عملی: طراحی یک سیستم گزارش‌گیری یکپارچه سازمانی
• 35. بررسی موردی: تحلیل داده‌های زنجیره تأمین و انبار
• 36. تحلیل عملکرد فروش و مشتریان با ابزارهای نوین
• 37. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های پیچیده داده‌ای
• 38. آمادگی برای استقرار راهکارهای هوش تجاری در مقیاس سازمانی