فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند با معماری RAG (تولید متن با تکیه بر منابع معتبر)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند با معماری RAG (تولید متن با تکیه بر منابع معتبر)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: فناوری‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی
• 2. معماری کلی سیستم‌های RAG و چرخه حیات داده‌ها
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و محدودیت‌های دانش ایستا
• 4. چالش‌های توهم در مدل‌های زبانی و نقش بازیابی در رفع آن‌ها
• 5. پیش‌پردازش و آماده‌سازی متون برای پایگاه‌های دانش
• 6. روش‌های قطعه‌بندی متن و تاثیر آن بر دقت بازیابی
• 7. مفهوم بردارسازی و فضای نهفته در بازنمایی معنایی
• 8. انتخاب مدل‌های تعبیه برای تبدیل متن به بردار
• 9. آشنایی با پایگاه داده‌های برداری و نقش آن‌ها در جستجوی معنایی
• 10. معرفی شاخص‌های جستجوی شباهت و الگوریتم‌های بازیابی
• 11. فرایند جستجوی معنایی در منابع دانش سازمان
• 12. پیاده‌سازی بازیابی چندمرحله‌ای برای افزایش دقت
• 13. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی
• 14. ارزیابی کیفیت بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 15. اتصال منابع بازیابی‌شده به مدل زبانی برای تولید پاسخ
• 16. مهندسی دستورات جهت هدایت مدل در استفاده از اسناد
• 17. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در سیستم‌های پاسخ‌دهنده
• 18. روش‌های کاهش نویز در بازیابی اطلاعات غیرمرتبط
• 19. تکنیک‌های یادگیری تطبیقی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 20. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سیستم‌های RAG
• 21. حفظ حریم خصوصی در پردازش اسناد سازمانی
• 22. راهکارهای بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های مقیاس‌بزرگ
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
• 24. ارزیابی نهایی خروجی‌های تولید شده توسط مدل
• 25. روش‌های مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم در محیط عملیاتی
• 26. مدیریت به‌روزرسانی و نسخه‌بندی دانش در پایگاه‌های برداری
• 27. تجمیع منابع داده‌ای متنوع در یک سیستم واحد
• 28. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 29. استفاده از بازخورد انسانی در بهبود کیفیت پاسخ‌ها
• 30. آینده سیستم‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی هوشمند