فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پردازش تصویر با OpenCV و پایتون برای پروژه‌های صنعتی و علمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پردازش تصویر با OpenCV و پایتون برای پروژه‌های صنعتی و علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ساختار کتابخانه OpenCV
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر
• 3. کار با تصاویر در محیط OpenCV و خواندن و نمایش فایل‌ها
• 4. درک ساختار داده‌ای تصاویر در کتابخانه NumPy
• 5. ذخیره‌سازی تصاویر و مدیریت فرمت‌های خروجی
• 6. کار با ویدئوها و ضبط تصاویر از دوربین در زمان واقعی
• 7. ترسیم اشکال هندسی و نوشتن متن روی تصاویر
• 8. مدیریت رویدادهای ماوس و کیبورد در محیط گرافیکی
• 9. کار با رنگ‌ها و تبدیل فضاهای رنگی RGB به HSV و Gray
• 10. جداسازی کانال‌های رنگی و ترکیب مجدد آن‌ها
• 11. آستانه‌گذاری تصاویر برای تفکیک اشیاء از پس‌زمینه
• 12. تکنیک‌های تغییر اندازه و چرخش تصاویر
• 13. جابجایی و تغییر پرسپکتیو در تصاویر صنعتی
• 14. اعمال فیلترهای میانگین و گاوسی برای کاهش نویز
• 15. فیلترهای غیرخطی و حذف نویز نمک و فلفلی
• 16. استخراج لبه‌ها با استفاده از عملگر کانی
• 17. تشخیص خطوط با استفاده از تبدیل هاف
• 18. تشخیص دایره‌ها در تصاویر صنعتی
• 19. مورفولوژی ریاضی و کاربرد آن در پردازش تصویر
• 20. عملیات فرسایش و اتساع برای اصلاح ساختار اشیاء
• 21. محاسبه هیستوگرام و متعادل‌سازی کنتراست تصویر
• 22. آستانه‌گذاری تطبیقی برای شرایط نوری متغیر
• 23. یافتن کانتورها و تحلیل ویژگی‌های هندسی اشیاء
• 24. محاسبه گشتاورهای تصویر برای تحلیل شکل اجسام
• 25. تطبیق الگو برای شناسایی اشیاء در تصاویر
• 26. استفاده از الگوریتم‌های استخراج ویژگی‌های کلیدی
• 27. توصیف‌گرهای ویژگی و مقایسه تصاویر
• 28. تشخیص اشیاء با استفاده از آبشارهای طبقه‌بندی‌کننده
• 29. تشخیص چهره با استفاده از روش‌های کلاسیک OpenCV
• 30. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
• 31. کار با ماژول DNN برای اجرای مدل‌های یادگیری عمیق
• 32. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء YOLO در محیط پایتون
• 33. ردیابی اشیاء در ویدئو با استفاده از الگوریتم‌های حرکت
• 34. اندازه‌گیری ابعاد اشیاء در تصاویر صنعتی
• 35. کالیبراسیون دوربین و رفع اعوجاج لنز
• 36. تخمین موقعیت اشیاء در فضای سه‌بعدی
• 37. پردازش تصاویر پزشکی در چارچوب استانداردهای سلامت
• 38. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت خط تولید
• 39. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر برای اجرای سریع
• 40. پروژه نهایی: طراحی سیستم تشخیص پلاک خودرو
• 41. پروژه نهایی: سیستم شمارش خودکار قطعات صنعتی
• 42. پروژه نهایی: تشخیص سلامت محصولات کشاورزی با پردازش تصویر