فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع مدیریت و خودکارسازی سرویس‌های گوگل‌کلاد (GCP) با پایتون (ویژه توسعه‌دهندگان)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت و خودکارسازی سرویس‌های گوگل‌کلاد (GCP) با پایتون (ویژه توسعه‌دهندگان)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: اتوماسیون زیرساخت‌های ابری با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های گوگل‌کلاد
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای تعامل با GCP
• 3. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی با سرویس IAM
• 4. کار با کتابخانه Google Cloud Client Libraries در پایتون
• 5. مدیریت پروژه‌ها و منابع در GCP از طریق کدهای پایتون
• 6. ساختار ذخیره‌سازی اشیاء در Cloud Storage
• 7. ایجاد و مدیریت باکت‌ها با پایتون
• 8. بارگذاری و دانلود فایل‌ها در فضای ابری به صورت خودکار
• 9. مدیریت دسترسی‌های فایل در Cloud Storage
• 10. اصول کار با پایگاه داده‌های NoSQL در سرویس Firestore
• 11. مدل‌سازی داده‌ها در Firestore با استفاده از پایتون
• 12. عملیات خواندن و نوشتن اسناد در Firestore
• 13. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 14. مدیریت تراکنش‌ها در Firestore برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 15. مفهوم سیستم‌های پیام‌رسان در فضای ابری
• 16. راه‌اندازی سرویس Pub/Sub برای ارتباطات ناهمگام
• 17. ارسال و دریافت پیام‌ها با استفاده از پایتون
• 18. مدیریت اشتراک‌ها و فیلتر کردن پیام‌ها در Pub/Sub
• 19. امنیت در فضای ابری و اهمیت مدیریت کلیدها
• 20. استفاده از Secret Manager برای محافظت از داده‌های حساس
• 21. بازیابی و مدیریت نسخه‌های مختلف کلیدها با پایتون
• 22. خودکارسازی عملیات زیرساخت با استفاده از Cloud Functions
• 23. طراحی توابع ابری مبتنی بر رویداد (Event-driven)
• 24. مانیتورینگ و ثبت وقایع با Cloud Logging
• 25. تحلیل لاگ‌های سیستم با استفاده از پایتون
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی سرویس‌های ابری با کدنویسی
• 27. استفاده از کتابخانه‌های متاداده برای مدیریت منابع
• 28. پیاده‌سازی اتوماسیون برای تهیه نسخه پشتیبان از داده‌ها
• 29. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در Storage
• 30. توسعه ابزارهای خط فرمان شخصی‌سازی شده برای GCP
• 31. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با برنامه‌های کاربردی دسکتاپ
• 32. اصول تست و عیب‌یابی کدهای اتوماسیون در محیط ابر
• 33. بهینه‌سازی عملکرد کدهای پایتون در تعامل با APIهای ابری
• 34. امنیت در کدنویسی ابری و پیشگیری از نشت اطلاعات
• 35. استقرار خودکار سرویس‌ها با استفاده از پایتون
• 36. مدیریت تنظیمات محیطی در پروژه‌های ابری
• 37. اصول پیاده‌سازی CI/CD برای زیرساخت‌های ابری
• 38. تأمین امنیت ارتباطات بین سرویس‌های GCP
• 39. مستندسازی کدهای اتوماسیون و مدیریت نسخه‌ها
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم خودکار برای مدیریت منابع ابری