فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش ساخت دستیار صوتی-تصویری هوشمند با پایتون و ابزارهای پردازش ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت دستیار صوتی-تصویری هوشمند با پایتون و ابزارهای پردازش ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های چندرسانه‌ای

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوشمند با استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (API)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با محیط‌های توسعه و مدیریت کتابخانه‌های پایتون
• 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. نحوه عملکرد رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
• 5. ثبت‌نام و دریافت کلیدهای دسترسی در سرویس‌های ابری معتبر
• 6. مدیریت ایمن کلیدهای API و فایل‌های پیکربندی
• 7. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز در محیط مجازی
• 8. مبانی پردازش صوت و تبدیل گفتار به متن
• 9. کار با کتابخانه SpeechRecognition در پایتون
• 10. تنظیمات میکروفون و ضبط صدا با کیفیت استاندارد
• 11. آشنایی با سرویس‌های ابری گوگل برای تشخیص گفتار
• 12. ارسال داده‌های صوتی به API و دریافت متن استخراج شده
• 13. مفاهیم پردازش تصویر و بینایی ماشین
• 14. نحوه ارسال تصاویر به مدل‌های هوشمند جهت تحلیل
• 15. آشنایی با ساختار درخواست‌های HTTP در پایتون
• 16. کار با کتابخانه Requests برای برقراری ارتباط با API
• 17. ساخت پیام‌های ساختاریافته برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. مدیریت پاسخ‌های دریافتی از مدل‌های زبانی
• 19. پیاده‌سازی منطق پردازش دستورات در دستیار هوشمند
• 20. تولید پاسخ‌های متنی بر اساس تحلیل‌های هوشمند
• 21. مبانی تبدیل متن به گفتار برای پاسخ‌دهی صوتی
• 22. استفاده از کتابخانه‌های تولید صدا در پایتون
• 23. یکپارچه‌سازی ماژول‌های صوت، تصویر و متن
• 24. طراحی معماری جریان داده در دستیار هوشمند
• 25. مدیریت خطاها و استثناها در ارتباطات شبکه‌ای
• 26. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در پردازش‌های ابری
• 27. توسعه رابط کاربری متنی برای نمایش وضعیت دستیار
• 28. اصول امنیت در فراخوانی سرویس‌های ابری
• 29. مدیریت مصرف توکن‌ها و هزینه‌های سرویس‌های ابری
• 30. تست و عیب‌یابی دستیار صوتی-تصویری
• 31. افزودن قابلیت‌های شخصی‌سازی به دستیار هوشمند
• 32. ذخیره‌سازی تاریخچه تعاملات با رعایت حریم خصوصی
• 33. اصول اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
• 34. مستندسازی کدها و توسعه پروژه‌های متن‌باز
• 35. آشنایی با چارچوب‌های قانونی استفاده از داده‌ها در ایران
• 36. بررسی محدودیت‌ها و راهکارهای جایگزین در سرویس‌های ابری
• 37. به‌روزرسانی و نگهداری نرم‌افزارهای مبتنی بر API
• 38. استفاده از محیط‌های لینوکسی برای اجرای دستیار هوشمند
• 39. توسعه قابلیت‌های چندرسانه‌ای در پروژه‌های پایتون
• 40. پروژه نهایی: ساخت یک دستیار هوشمند کاربردی با قابلیت تحلیل تصویر و گفتار