فلش‌کارت‌های آموزشی جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده با Microsoft Fabric (آمادگی آزمون DP-600)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده با Microsoft Fabric (آمادگی آزمون DP-600)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های کلان در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده در مقیاس کلان و پلتفرم Microsoft Fabric
• 2. معماری و اجزای اصلی زیرساخت Microsoft Fabric
• 3. مدیریت ظرفیت‌ها و ظرفیت‌سنجی در محیط Fabric
• 4. شناسایی و مدیریت دامنه‌ها و محیط‌های کاری در Fabric
• 5. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در سطح پلتفرم و داده
• 6. آشنایی با OneLake به عنوان دریاچه داده یکپارچه
• 7. مدیریت فایل‌ها و ساختارها در OneLake
• 8. کار با میانبرهای داده (Shortcuts) برای اتصال به منابع مختلف
• 9. ایجاد و مدیریت Lakehouse برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 10. استفاده از جداول Delta در Lakehouse برای بهینه‌سازی عملکرد
• 11. بارگذاری و تزریق داده با استفاده از Pipelines
• 12. استفاده از Dataflows Gen2 برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 13. مبانی کار با Notebooks در محیط Fabric
• 14. برنامه‌نویسی با PySpark برای پردازش داده‌های کلان
• 15. بهینه‌سازی کدهای Spark و مدیریت منابع محاسباتی
• 16. استفاده از Data Factory برای زمان‌بندی و اتوماسیون جریان‌های کاری
• 17. مدیریت و نظارت بر فعالیت‌های انتقال داده (Data Movement)
• 18. مفهوم Data Warehouse در Microsoft Fabric
• 19. طراحی و ایجاد مدل‌های داده‌ای در انبار داده Fabric
• 20. استفاده از T-SQL برای پرس‌وجو و تحلیل داده‌های انبار داده
• 21. تفاوت‌ها و کاربردهای Lakehouse در برابر Warehouse
• 22. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 23. آشنایی با Power BI و تحلیل داده‌ها در Fabric
• 24. ایجاد مدل‌های داده‌ای معنایی (Semantic Models)
• 25. استفاده از Direct Lake برای اتصال مستقیم و سریع به داده‌ها
• 26. بهینه‌سازی مدل‌های داده‌ای برای گزارش‌گیری هوشمند
• 27. تنظیمات امنیتی در سطح ردیف (RLS) و سطح شیء (OLS)
• 28. مبانی پایش و نظارت بر عملکرد پلتفرم با استفاده از Monitoring Hub
• 29. مدیریت چرخه‌حیات برنامه‌ها و استقرار (Deployment Pipelines)
• 30. یکپارچه‌سازی با Git برای مدیریت نسخه‌بندی کدها و پروژه‌ها
• 31. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در Fabric و Data Activator
• 32. طراحی و پیاده‌سازی قواعد کسب‌وکار با Data Activator
• 33. مدیریت کیفیت داده‌ها و نظارت بر سلامت داده (Data Governance)
• 34. آشنایی با Microsoft Purview برای حاکمیت داده
• 35. تنظیمات شبکه و دسترسی‌های ایمن در محیط‌های سازمانی
• 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله‌های داده
• 37. بررسی بهترین روش‌های طراحی معماری داده (Data Architecture Best Practices)
• 38. آمادگی برای آزمون DP-600 و مرور سرفصل‌های کلیدی
• 39. مرور سناریوهای کاربردی در معماری راهکارهای تحلیل داده
• 40. جمع‌بندی و استراتژی‌های پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور در سازمان