فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود: رویکرد یکپارچه در طراحی و فشرده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود: رویکرد یکپارچه در طراحی و فشرده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته و اینترنت اشیاء (TinyML & Embedded AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته و اینترنت اشیاء
• 2. معرفی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های لبه
• 3. ساختار و معماری میکروکنترلرها برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
• 4. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری کم‌مصرف و حسگرها
• 5. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
• 6. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های سنگین در حافظه‌های محدود
• 7. اصول بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
• 8. روش‌های کاهش ابعاد مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 9. تکنیک کوانتایزاسیون در شبکه‌های عصبی و تاثیر آن بر دقت
• 10. بررسی الگوریتم‌های هرس کردن برای کاهش پارامترهای مدل
• 11. بهینه‌سازی فضای طراحی در مدل‌های هوشمند
• 12. تلفیق روش‌های فشرده‌سازی و طراحی معماری بهینه
• 13. نقش سخت‌افزار در شتاب‌دهی به محاسبات یادگیری ماشین
• 14. مدیریت توان مصرفی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. بررسی ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های تخصصی TinyML
• 16. پیش‌پردازش داده‌ها در لبه شبکه برای کاهش بار پردازشی
• 17. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی سبک در سخت‌افزارهای محدود
• 18. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز و لایه‌های شبکه برای سخت‌افزار
• 19. تکنیک‌های تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های کوچک
• 20. بررسی دقت در برابر سرعت در مدل‌های بهینه‌سازی شده
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی بردهای توسعه میکروکنترلر
• 22. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط دنیای واقعی
• 23. روش‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های هوشمند نهفته
• 24. امنیت در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء
• 25. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوشمند و حریم خصوصی داده‌ها
• 26. کاربرد یادگیری ماشین در پایش سلامت و محیط زیست
• 27. بهینه‌سازی سیستم‌های نهفته در کاربردهای صنعتی و کشاورزی
• 28. تکنیک‌های یادگیری آنلاین و تطبیقی در میکروکنترلرها
• 29. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
• 30. پروژه عملی: طراحی و استقرار یک مدل بهینه‌شده روی سخت‌افزار هدف